[发明专利]一种基于差异能量的监控视频对象删除篡改检测算法

权利要求书

1.一种基于差异能量的监控视频对象删除篡改检测算法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1：导入待测视频序列；

步骤2：对所述的待测视频序列的每个视频帧灰度图进行中值滤波处理，得到待测视频灰度图序列；

步骤3：对所述的待测视频灰度图序列进行最匹配块标记，得到所述的每个视频帧灰度图对应的最匹配块标记图；

步骤4：对所述的最匹配块标记图进行相邻帧过滤处理；

步骤5：对所述的相邻帧过滤处理后的最匹配块标记图进行形态学滤波，判断有无篡改，有则标记篡改位置，得到检测结果。

2.根据权利要求1所述的基于差异能量的监控视频对象删除篡改检测算法，其特征在于：所述的中值滤波处理，采用的是非线性滤波方法，具体实现包括以下子步骤：

步骤2.1：确定需要处理的视频帧；

步骤2.2：针对所述的视频帧的每个像素，将每个像素邻域中的像素按灰度值进行排序；

步骤2.3：选择排序后得到的序列的中值作为输出的像素值。

3.根据权利要求1所述的基于差异能量的监控视频对象删除篡改检测算法，其特征在于：所述的对待测视频灰度图序列进行最匹配块标记，其具体实现包括以下子步骤：

步骤3.1：设所述的对待测视频灰度图序列总帧数P，每帧分辨率为M×N，第一帧开始取待测帧，记所述的待测帧为i帧，其中，1≤M，1≤N ，1≤i≤P；

步骤3.2：对所述的i帧，与除本身i帧外的其余P-1帧分别作差，得到i帧的(P-1)个M×N×(P-1)三维帧差矩阵；

步骤3.3：对所述的i帧的(P-1)个M×N×(P-1)三维帧差矩阵分别进行分块，共K块，并将每一块内的每个帧差的绝对值相加，得到该块内的帧差和，得所述的i帧的(P-1)个帧差和矩阵，其中，1≤K；

步骤3.4：分别对所述的K块，一一在所述的i帧的(P-1)个帧差和矩阵的同位置的帧差和中取最小值，记录最小值帧号，得到K个最小值；

步骤3.5：由所述的K个最小值，构建所述的i帧的最匹配块标记图；

步骤3.6：判断，i=P？

如果否：则执行i=i+1，然后回转执行所述的步骤3.2；

如果是：得到P张最匹配块标记图。

4.根据权利要求1所述的基于差异能量的监控视频对象删除篡改检测算法，其特征在于：所述的最匹配块标记图进行相邻帧过滤处理，其具体方式是，在所述的最匹配块标记图中将检测帧附近10帧邻域范围内的帧号均置0，保留其他帧号，对除0以外的所有数据进行连通区域标记，以消除相邻帧相似性带来的检测误差。

5.根据权利要求1所述的基于差异能量的监控视频对象删除篡改检测算法，其特征在于：所述的对相邻帧过滤处理后的最匹配块标记图进行形态学滤波，采用的是先腐蚀后膨胀的方法。