[发明专利]针对人脸识别的光照归一化处理系统在审
申请号: | 201310303786.X | 申请日: | 2013-07-18 |
公开(公告)号: | CN103400114A | 公开(公告)日: | 2013-11-20 |
发明(设计)人: | 周义;李鸿光 | 申请(专利权)人: | 上海交通大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
代理公司: | 上海汉声知识产权代理有限公司 31236 | 代理人: | 郭国中 |
地址: | 200240 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明提供了一种针对人脸识别的光照归一化处理系统,所述系统包括:空间转换模块、信号分解模块、特征识别模块和特征融合模块,使用FBEMD方法分解一张人脸图像,得到一组从高频到低频排列的BIMF分量,每个BIMF都是局部窄带、具有单一特征的子信号,计算每一个BIMF中所含信息的权重系数,只选用权重系数最高的三个分量做加和处理,重建人脸图像,完成光照的归一化处理。经过本发明的归一化处理之后,排除了光照变量对人脸识别的干扰,所有的待识别人脸图像都处在等同的光照条件下,识别成功率得到极大提升,而且快速实时。与本发明相结合的人脸识别系统,可以直接投入工程实际,应该用到各种有需要的场合。 | ||
搜索关键词: | 针对 识别 光照 归一化 处理 系统 | ||
【主权项】:
一种针对人脸识别的光照归一化处理系统,其特征在于所述系统包括:空间转换模块、信号分解模块、特征识别模块和特征融合模块,其中:空间转换模块,将人脸图像作对数运算,转化到对数空间,并将结果传递至信号分解模块处理;信号分解模块,借助FBEMD信号分解方法,将人脸图像分解成为一系列二维固有模态函数BIMFs,并按频率从高到低排列,最后将结果传递至特征识别模块;特征识别模块,接收到来自信号分解模块的处理结果,计算图像对比度或图像极值点的数量,以此作为每个BIMF分量中所含信息量的权重,将权重数最高的三个BIMFs传输至特征融合模块;特征融合模块,接收到来自特征识别模块的处理结果,将权重数最高的三个BIMFs分量做加和处理,完成光照归一化过程。
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