[发明专利]一种基于四点二元模型的图像纹理特征值的提取方法有效

专利信息
申请号: 201310279042.9 申请日: 2013-07-04
公开(公告)号: CN103366187A 公开(公告)日: 2013-10-23
发明(设计)人: 蔡灿辉;朱建清;崔晓琳;葛主贝 申请(专利权)人: 华侨大学
主分类号: G06K9/64 分类号: G06K9/64;G06K9/00
代理公司: 泉州市文华专利代理有限公司 35205 代理人: 陈雪莹
地址: 362000 福*** 国省代码: 福建;35
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摘要: 发明提出一种基于四点二元模型的图像纹理特征值的提取方法,首先计算2x2像素块内四个像素点像素值的均值;其次计算每个像素点与均值的差值,若差值大于等于一给定阈值,就置该像素块的位置编码值为1,否则为0;最后将四个像素块的位置编码值乘以相对应的权重后,再将4个乘积求和,就得到该2x2像素块的纹理特征值,本发明只需要计算四个像素点与其均值的差值,得到4bit的二进制码,计算量减少一半且复杂度低,且能有效地表示人脸的局部纹理信息,可应用于人脸检测、识别和目标跟踪系统。
搜索关键词: 一种 基于 四点 二元 模型 图像 纹理 特征值 提取 方法
【主权项】:
1.一种基于四点二元模型的图像纹理特征值的提取方法,其特征在于包括如下步骤:步骤1、四点二元模型是指4个相邻的像素点且每个像素点用一位二进制数表示,若区块为2x2像素块,每个子区块中有一个像素点,计算四个像素点像素值的均值其中,p取0至3之间的整数,gp为子区块内像素点的像素值;步骤2、分别计算每个子区块的像素值与四个像素点像素值的均值Mean的差值,若该差值大于等于给定阈值t,则置对应子区块的位置编码为1,否则置该位置编码为0:S(gp,Mean,t)=1,gp-Meant0,gp-Mean<t]]>其中,t为给定的光滑区域灰度波动阈值;步骤3、将四个子区块的位置编码值乘以相对应的权重后,再将4个乘积求和,就得到该区块的纹理特征值
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