[发明专利]网络公开课的推荐方法、系统和移动终端

摘要

本发明公开了一种网络公开课的推荐方法、系统和移动终端，其中，所述推荐方法包括以下步骤首先，采集网络公开课数据和用户访问网络公开课时产生的用户历史行为数据；然后，根据网络公开课数据和用户历史行为数据共同确定网络公开课的关联程度；最后，根据用户属性并结合网络公开课的关联程度，获取对用户的最终推荐列表。其在节省用户时间的同时为用户提供了更加个性化、符合用户兴趣的课程。本发明的方法由于结合了用户行为数据，能够从用户角度去衡量课程间的相关性，因此更加准确。另外，在向用户推荐课程时，本发明结合用户日志的时间属性和用户的负反馈数据对候选推荐列表进行调整，因此提高了推荐的准确性。

主权项

一种网络公开课的推荐方法，其特征在于，所述推荐方法包括以下步骤：A、采集网络公开课数据和用户访问网络公开课时产生的用户历史行为数据；B、根据网络公开课数据和用户历史行为数据共同确定网络公开课的关联程度；C、根据用户属性并结合网络公开课的关联程度，获取对用户的最终推荐列表；所述步骤B中具体包括以下步骤：B1、根据用户历史行为数据统计网络公开课被用户共同学习的频率，并以此为依据借助用户共同学习过的网络公开课的内容数据初步分析网络公开课的关联性；B2、借助用户历史行为数据，采用回归模型学习每一类网络公开课属性的权重，并以此为依据汇总每一类网络公开课属性的相关性，确定网络公开课的关联程度。