[发明专利]一种降低处理器软错误率的方法和系统有效
| 申请号： | 201310267669.2 | 申请日： | 2013-06-28 |
| 公开（公告）号： | CN103365731A | 公开（公告）日： | 2013-10-23 |
| 发明（设计）人： | 尹一笑;陈云霁;胡伟武 | 申请（专利权）人： | 中国科学院计算技术研究所 |
| 主分类号： | G06F11/00 | 分类号： | G06F11/00 |
| 代理公司： | 北京律诚同业知识产权代理有限公司 11006 | 代理人： | 祁建国;梁挥 |
| 地址： | 100190 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种降低处理器软错误率的方法和系统。包括：预测模型构建步骤，使用机器学习的方法构建预测模型，来预测可以低开销地降低处理器软错误率的处理器最佳配置；识别程序片段步骤，在程序运行过程中，将程序分成若干连续的程序片段；统计特征获取步骤，在程序片段初始运行的一小段时间内，获取程序片段的统计特征；最佳配置预测步骤，将获取的统计特征输入预测模型，预测出程序片段相应的处理器最佳配置作为预测结果；调节步骤，根据预测结果，调节处理器部件配置，从而在保持或者提高性能功耗比的情况下，降低处理器的软错误率。本发明通过动态调节处理器部件配置，实现低开销地降低处理器软错误率的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 降低 处理器 错误率 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种降低处理器软错误率的方法，其特征在于，包括：预测模型构建步骤，使用机器学习的方法构建预测模型，来预测可以低开销地降低处理器软错误率的处理器最佳配置；识别程序片段步骤，在程序运行过程中，将程序分成若干连续的程序片段；统计特征获取步骤，在所述程序片段初始运行的一小段时间内，获取所述程序片段的统计特征；最佳配置预测步骤，将所述程序片段的统计特征输入所述预测模型，预测出所述程序片段相应的处理器最佳配置作为预测结果；调节步骤，根据所述预测结果，调节处理器部件配置，从而在保持或者提高性能功耗比的情况下，降低处理器的软错误率。
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