[发明专利]一种基于多重分形和信息融合的语音情感识别方法

摘要

本发明公开了一种基于多重分形和信息融合的语音情感识别方法，本方法为：1)从语音库中提取语音样本数据，建立一语音样本训练集合和一语音样本测试集合；2)利用所选非线性特征从语音样本训练集合中提取用于语音情感识别的非线性特征值；非线性特征包括：语音信号多重分形谱，语音信号广义hurst指数；3)对语音样本训练集合进行预处理，然后将非线性特征值作为各弱分类器的输入，对每一弱分类器进行训练；4)将训练后的各弱分类器集成为一强分类器，然后利用语音样本测试集合中语音样本信号对该强分类器进行测试；5)利用测试后的强分类器对新语音信号进行分类，识别出语音信号对应的情感类别。本发明大大提高了语音信号识别的准确性。

主权项

一种基于多重分形和信息融合的语音情感识别方法，其步骤为：1)从语音库中提取语音样本数据，建立一语音样本训练集合和一语音样本测试集合；2)利用所选非线性特征从所述语音样本训练集合中提取用于语音情感识别的非线性特征值；其中，所述非线性特征包括：语音信号多重分形谱，语音信号广义hurst指数；3)对所述语音样本训练集合进行预处理，然后将所述非线性特征值作为各弱分类器的输入，对每一弱分类器进行训练；4)将训练后的各弱分类器集成为一强分类器，然后利用所述语音样本测试集合中语音样本信号对该强分类器进行测试；5)利用测试后的该强分类器对新语音信号进行分类，识别出语音信号对应的情感类别。