[发明专利]基于显著性和结构性的红外运动小目标识别方法

摘要

本发明提供了一种基于显著性和结构性的红外运动小目标识别方法，属于计算机视觉、模式识别、图像处理等应用技术范畴。为了从无任何先验知识的条件下红外场景序列图像中识别出小的运动目标，提出了基于显著性和结构性的目标识别方法。首先依据显著性特征对每帧图像进行显著性检测，然后通过运动目标的结构性排除非目标，通过运动目标的连续性轨迹进行目标的自动识别。此方法在无任何先验知识的前提下，能快速准确的自动识别红外小目标。

主权项

一种基于显著性和结构性的红外运动小目标识别方法，其特征在于首先依据显著性特征对每帧图像进行显著性检测，然后通过运动目标的结构性排除非目标，通过运动目标的连续性轨迹进行目标的自动识别，该方法在无任何先验知识的条件下能准确的自动识别红外图像中的运动小目标；所述方法包括如下步骤：(1)从任意一帧图像开始，进行全局显著性检测，保存所有检测点位置、灰度信息；(2)对下一帧做显著性检测；(3)把当前检测可疑目标点与上一帧中的检测点做结构性匹配，根据运动目标的结构性，针对连续两帧内目标满足运动速度、目标面积变化、目标灰度变化的规则，于是基于结构性的判据准则满足公式:||l(t+1)‑l(t)||

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