[发明专利]二维自适应雷达恒虚警检测方法

摘要

本发明公开了一种二维自适应恒虚警检测方法，主要解决当杂波背景中出现多个目标或者强干扰时，采用单一CA_CFAR方法和OS_CFAR方法检测时检测性能下降的问题。其实现过程是：1）将大小为M×N服从不同分布的杂波矩阵分块，划分为n个大小为p×q的子块；2）计算子块属性判断因子α；3）根据判断因子α，判断每个子块的属性；4）计算不同杂波分布条件下二维单元平均恒虚警检测阈值因子T1和二维有序恒虚警检测阈值因子T2；5）利用阈值因子T1和T2分别求出均匀分布子块和非均匀分布子块各数据单元的检测门限K1(i,j)和K2(i,j)；6）雷达目标检测时，将检测门限与各数据单元比较，从而判断该数据单元是否存在目标。本发明具有检测性能高和应对复杂环境能力强的优点。

主权项

1.一种二维自适应雷达恒虚警检测方法，包括如下步骤： （1）对雷达接收到的大小为M×N的回波信号矩阵进行分块，将其划分为n个大小为p×q的子块，其中：M、N、p、q均不等于0，且p、q不能同时为1；（2）用Monte Carlo仿真实验计算子块属性的判断因子a； （3）根据判断因子α，判断每个子块的属性： 3a)计算各子块的均值比:k＝1,2,...n，其中A_k是第k个子块的数据均值，A是回波信号矩阵的数据均值；3b)将每个子块的均值比d_k与判断因子α进行比较，若d_k≤α，则判断该子块为均匀子块；否则，判断该子块为非均匀子块； （4）在虚警概率为P_f＝10^-4的条件，用Monte Carlo仿真方法，分别计算出在不同杂波分布条件下的二维单元平均恒虚警检测阈值因子T₁和二维有序恒虚警检测阈值因子T₂； （5）在二维自适应雷达恒虚警检测中，对不同属性的子块分别进行目标检测： 5a)对于均匀分布子块的检测： 5a1）设各数据单元的检测门限：K₁(i,j)＝T₁×Z₁(i,j)i=1,2…p，j=1,2…q；其中Z₁(i,j)为子块各数据单元附近杂波和干扰的估计值； 5a2）设均匀子块各数据单元的值表示为Y₁(i,j)i=1,2…p，j=1,2…q； 5a3）用各数据单元的检测门限K₁(i,j)与该数据单元的值Y₁(i,j)进行比较，若Y₁(i,j)≥K₁(i,j)，则判断该数据单元有目标；否则，判断该数据单元没有目标； 5b)对于非均匀分布子块的检测： 5b1)设各数据单元的检测门限K₂(i,j)＝T₂×Z₂(i,j)，t=1,2…(p×q)，其中 Z₂(i,j)分别为子块各数据单元附近杂波和干扰的估计值； 5b2)设非均匀子块各数据单元的值表示为Y₂(i,j)i=1,2…p，j=1,2…q； 5b3)用各数据单元的检测门限K₂(i,j)与该数据单元的值Y₂(i,j)进行比较，若Y₂(i,j)≥K₁(i,j)，则判断该数据单元有目标；否则，判断该数据单元没有目标。