[发明专利]一种基于视频处理的行人检测方法

摘要

一种基于视频处理的行人检测方法，包括以下步骤：（1）提取前景图片：提取视频中每帧的运动目标图像，并将其按顺序标记存储到容器；使用背景建模提取背景，所述模型采用高斯混合模型；（2）初步筛选前景：选取行人的形状特征进行识别；（3）精确识别前景：将初步筛选后的前景图像选取HOG进行特征提取，然后用低维度软输出SVM行人分类器进行分类，判别是否为行人。进一步，所述行人检测方法还包括以下步骤：（4）辅助线程中纠错处理。对低维度软输出SVM行人分类器软输出结果隶属分类不明确的前景图像，在辅助线程中调用高维度SVM分类器进行再识别处理。本发明提供了一种提高检测精度、实时性良好的基于视频处理的行人检测方法。

主权项

一种基于视频处理的行人检测方法，其特征在于：所述行人检测方法包括以下步骤：（1）提取前景图片：提取视频中每帧的运动目标图像，并将其按顺序标记存储到容器；使用背景建模提取背景，所述模型采用高斯混合模型；（2）初步筛选前景：设目标外接矩形面积为δ，每帧运动目标图像尺寸为W×H，图像面积为S=W×H，把获取的视频按横向或纵向坐标分成[0,x0),[x0,x1),[x1,x2]三个区域，判断δ/S是否满足阈值条件，若满足，初次判断为行人；再次判断目标外接矩形的宽高比scale是否满足以下条件：a scale = width height 其中，a、b为介于0～1之间的小数；如满足，再次判定为行人；（3）精确识别前景：将初步筛选后的前景图像选取HOG进行特征提取，然后用低维度软输出SVM行人分类器进行分类，判别是否为行人。