[发明专利]一种基于脸部肌音信号的无声信息识别系统有效

专利信息
申请号: 201310231610.8 申请日: 2013-06-09
公开(公告)号: CN103294199B 公开(公告)日: 2017-09-12
发明(设计)人: 夏春明;黄泽凡;刘润泽;蔡冰;何阳 申请(专利权)人: 华东理工大学
主分类号: G06F3/01 分类号: G06F3/01
代理公司: 上海科盛知识产权代理有限公司31225 代理人: 赵继明
地址: 200237 *** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明涉及一种基于脸部肌音信号的无声信息识别系统,包括传感器,采集脸部动作信号;信号调理电路,与传感器连接,对传感器采集的信号进行稳压、电压缩放处理;单片机,与信号调理电路连接,接收经信号调理电路处理后的信号,并对该信号依次进行信号预处理、特征提取处理和动作分类处理,输出分类结果;上位机接收端,与单片机连接,接收单片机的动作分类结果并显示。与现有技术相比,本发明具有结构简单、便捷性好、可实现无声信号实时准确传递等优点。
搜索关键词: 一种 基于 脸部 音信 无声 信息 识别 系统
【主权项】:
一种基于脸部肌音信号的无声信息识别系统,其特征在于,包括:传感器,采集脸部动作信号,所述的传感器设有两个,分别固定在脸部两侧的颊肌和咬肌相交处;信号调理电路,与传感器连接,对传感器采集的信号进行稳压、电压缩放处理;单片机,与信号调理电路连接,接收经信号调理电路处理后的信号,并对该信号依次进行信号预处理、特征提取处理和动作分类处理,输出分类结果;上位机接收端,与单片机连接,接收单片机的动作分类结果并显示;所述的特征提取处理具体为:对经信号预处理后的两路传感器信号进行特征提取,并将提取到的两组特征值合并;所述的动作分类处理具体为:根据特征提取的特征值采用训练好的二次分类器进行动作识别分类;所述无声信息识别系统的运行流程为:利用传感器采集多组“a”“o”“e”“m”四种信号作为训练样本,进行信号预处理和特征提取处理,实现二次分类器的训练,将训练好的二次分类器移植到单片机中,单片机通过移植到单片机中采集任意单个已训练动作信号,进行处理并分类,实现双通道95.42±2.31%的识别正确率。
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