[发明专利]一种基于用户兴趣分组的协同过滤推荐方法无效
| 申请号： | 201310226877.8 | 申请日： | 2013-06-06 |
| 公开（公告）号： | CN103279552A | 公开（公告）日： | 2013-09-04 |
| 发明（设计）人： | 卜佳俊;陈纯;王灿;徐斌;秦绪震;吴晓凡;谭树龙 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06Q30/02 |
| 代理公司： | 杭州天正专利事务所有限公司 33201 | 代理人： | 王兵;黄美娟 |
| 地址： | 310027 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 一种基于用户兴趣分组的协同过滤推荐方法，在获取用户和物品之间的关系数据之后，针对这些数据进行如下操作：首先将数据进行规范化表达；接着对数据进行降维处理，将用户和物品映射到共同的低维空间；之后利用聚类方法把降维之后的用户和物品划分到不同的兴趣分组；在每一个分组基础上利用协同过滤的推荐方法进行预测；最后将不同分组的预测值进行合并，并向用户进行推荐。本方法的优点在于：可以更精细地描述用户和物品之间的关系，能够快速地找到用户的兴趣分组，提高协同过滤推荐方法的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 用户 兴趣 分组 协同 过滤 推荐 方法 | ||
【主权项】：
一种基于用户兴趣分组的协同过滤推荐方法，该方法的特征在于获取用户和物品之间的关系数据之后，针对这些数据进行如下操作： 1)将数据进行规范化表达； 2)对数据进行降维处理，将用户和物品映射到共同的低维空间； 3)利用聚类方法把降维之后的用户和物品划分到不同的兴趣分组； 4)在每一个分组上利用协同过滤方法得到预测值； 5)将不同分组的预测值进行合并，并向用户进行推荐。
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