[发明专利]一种公交车到站时间测算方法和装置有效
申请号: | 201310214542.4 | 申请日: | 2013-05-31 |
公开(公告)号: | CN104217605B | 公开(公告)日: | 2017-05-10 |
发明(设计)人: | 张伟伟;陈耀伟 | 申请(专利权)人: | 张伟伟;陈耀伟 |
主分类号: | G08G1/123 | 分类号: | G08G1/123 |
代理公司: | 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙)11413 | 代理人: | 项京,马敬 |
地址: | 100089 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明提出了一种公交车到站时间测算方法和装置。该方法包括将每一条公交运行线路划分为多个运行部,分别建立对应的人工神经网络模型;针对每一个运行部,训练得到其对应的人工神经网络模型的参数值;确定公交车当前位置和目标站之间的所有目标运行部,针对每一个目标运行部,获取其对应的影响因素的当前值,并输入其对应的人工神经网络模型,得到与各个目标运行部对应的各人工神经网络模型的输出值,根据所有输出值得到公交车到达目标站的时间。该装置包括划分模块,模型建立模块,第一人工神经网络模型处理模块,当前状态处理模块,第二人工神经网络模型处理模块以及测算模块。本发明能够使得测算出的公交车到站时间更为准确。 | ||
搜索关键词: | 一种 公交车 到站 时间 测算 方法 装置 | ||
【主权项】:
一种公交车到站时间测算方法,其特征在于,将每一条公交车运行线路上的每一个交叉路口、每一个车站、每两个交叉路口之间的路段,分别划分为一个运行部,为每一个运行部分别建立对应的人工神经网络模型,其中,所述人工神经网络模型包括:一个输入层、一个隐层和一个输出层,其中,输入层神经元为影响公交车到站时间的影响因素;输出层神经元为时间;隐层神经元的个数利用如下公式确定:其中S为隐层神经元个数,a为输入层神经元的个数,b为输出层神经元的个数,n为1到10之间的整数;针对每一个运行部,获取其对应的影响公交车到站时间的影响因素的历史值以及该运行部对应的历史运行时间,并输入其对应的人工神经网络模型,训练后得到其对应的人工神经网络模型的参数值;该方法还包括:确定公交车当前位置和目标站之间的所有目标运行部,针对每一个目标运行部,获取其对应的所述影响因素的当前值,并输入其对应的人工神经网络模型,根据训练得到的人工神经网络模型的参数值,得到与各个目标运行部对应的各人工神经网络模型的输出值,根据所有输出值得到公交车到达目标站的时间。
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