[发明专利]一种复杂背景图像中的文本提取方法

摘要

本发明公开了一种复杂背景图像中的文本提取方法。所述方法首先利用susan算子检测并标识出源图像中角点，将孤立角点去除后进行积分投影变换截取出疑似文本区域，依据先验知识筛选并去除非文本区域；再利用灰度跳变信息判断文本区域背景复杂度，当背景判断为复杂时，利用kmeans聚类算法对文本区域进行颜色聚类后，根据角点最密集位置的颜色信息确定文本所属的类并提取出来；当背景判断为简单时，利用最大类间方差法对图像进行二值化；最终实现文本区域的精确提取。本发明方法在复杂背景图像中定位出文本区域，将背景去除后最终将文字提取出来。

主权项

一种复杂背景图像中的文本提取方法，其特征在于，其步骤如下：步骤1：利用加权平均值法将源图像src灰度化，得到灰度图像Img；步骤2：检测灰度图像Img中的角点，将角点坐标存入角点容器中，构造角点矩阵；步骤3：去除角点矩阵中的孤立角点；步骤4：利用积分投影变换实现文本定位；步骤5：筛选并去除非文本区域；步骤6：从源图像src中截取出文本子图，判断文本子图的背景是否复杂；如果文本子图的背景判断为复杂，则执行步骤7；如果文本子图的背景判断为不复杂，则执行步骤8；步骤7：对背景复杂的文本子图进行颜色聚类，进而去除文本子图的背景后提取出文本信息；执行步骤9；步骤8：对背景不复杂的文本子图灰度化，再利用自适应阈值选取算法进行二值化，选取前景与背景区分阈值，提取图像文本子图的文本信息；步骤9：循环执行步骤6到步骤9，直到源图像src中所有文本子图的文本信息精确提取完成。