[发明专利]基于频谱重心的粗频偏估计方法有效
| 申请号： | 201310201694.0 | 申请日： | 2013-05-27 |
| 公开（公告）号： | CN103248591A | 公开（公告）日： | 2013-08-14 |
| 发明（设计）人： | 周春晖;董元亮;付延超;肖立民;许希斌;王京 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | H04L25/02 | 分类号： | H04L25/02;H04L27/26 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 张大威 |
| 地址： | 100084 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于频谱重心的粗频偏估计方法，包括以下步骤：S1：接收时域信号并将时域信号分成n组，并对每个组的时域信号进行N点的快速傅里叶变换以得到n组频域数据，其中，n为正整数，N为快速傅里叶变换点数；S2：对n组频域数据的每一组频域数据进行处理，以得到含有n个频域数据对数功率的平均值向量；S3：设置噪声本底的阈值，并根据噪声本底的阈值去除含有n个频域数据对数功率的平均值向量中的噪声；S4：将去除噪声后的数据进行循环平移，并计算频域重心，以得到频域偏移。根据本发明实施例的方法，由于不需要添加导频信号，减少了数据处理量和算法复杂度，并且通过对频率偏移进行估计，使得在预定信噪比下，具有很好的估计性能。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 频谱 重心 粗频偏 估计 方法 | ||
【主权项】：
一种基于频谱重心的粗频偏估计方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：接收时域信号并将所述时域信号分成n组，并对每个组的时域信号进行N点的快速傅里叶变换以得到n组频域数据，其中，所述n为正整数，N为快速傅里叶变换点数，为2的正整数次幂；S2：对所述n组频域数据进行处理，以得到含有n个频域数据对数功率的平均值向量；S3：设置噪声本底的阈值，并根据所述噪声本底的阈值去除所述含有n个频域数据对数功率的平均值向量中的噪声；以及S4：将去除噪声后的数据进行循环平移，并计算频域重心，以得到频域偏移。
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