[发明专利]一种基于虚拟机GPU计算下的MapReduce并行编程模型在审
| 申请号： | 201310177812.9 | 申请日： | 2013-05-14 |
| 公开（公告）号： | CN103279330A | 公开（公告）日： | 2013-09-04 |
| 发明（设计）人： | 秦谦;袁家斌 | 申请（专利权）人： | 江苏名通信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F9/38 | 分类号： | G06F9/38;G06F9/455 |
| 代理公司： | 北京联瑞联丰知识产权代理事务所(普通合伙) 11411 | 代理人： | 曾少丽 |
| 地址： | 212000 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于虚拟机GPU计算下的MapReduce并行编程模型。该模型结合CPU+GPU异构体系结构的特征，通过将任务追踪器TaskTracker计算任务模块划分成两块，一块是CPU调用模块，另一块是GPU计算模块，由GPU完成细粒度层次的大规模数据并行计算任务。该模型在虚拟机层面采用C/S模式，引入CUDA管理端，构成一个计算节点可动态加入、计算资源可动态伸缩的管理系统，实现虚拟机上多块GPU卡上的单任务并行计算。该模型将MapReduce和GPU双重并行模型以及虚拟化技术引入云平台，能够有效提高计算效率并降低能耗。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 虚拟机 gpu 计算 mapreduce 并行 编程 模型 | ||
【主权项】：
一种基于虚拟机GPU计算下的MapReduce并行编程模型，其特征在于包括一个基于MapReduce和GPU双重并行的云计算模型。
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