[发明专利]基于深度图像的帧内预测楔形分块方法有效

专利信息
申请号: 201310169728.2 申请日: 2013-05-10
公开(公告)号: CN103281541A 公开(公告)日: 2013-09-04
发明(设计)人: 张萌萌;赵川;白慧慧 申请(专利权)人: 北方工业大学
主分类号: H04N7/32 分类号: H04N7/32;H04N13/00
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 100144 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提出了基于深度图像的帧内预测楔形分块方法。在一个实施例中,一种在高效视频编码(HEVC)中确定最优帧内预测模式的方法,包括:在四种深度模型模式的直接楔形分割中,在每种预测单元大小的楔形分块形式集合中确定与先前确定的SATD最优模式相对应的一个楔形分块形式子集,对于所确定的针对各个预测单元大小的楔形分块形式子集中的每一个楔形分块形式,确定最优楔形分块形式作为用于确定最终的最优帧内预测模式的候选模式。
搜索关键词: 基于 深度 图像 预测 楔形 分块 方法
【主权项】:
一种在高效视频编码(HEVC)中确定最优帧内预测模式的方法,包括:针对当前块,通过进行哈达玛变换对残差进行处理以得到绝对变换误差(SATD),来在HEVC规定的帧内预测模式中确定SATD最优模式,并在HEVC规定的帧内预测模式中选择多个帧内预测模式加入一最优帧内预测模式候选子集,其中,针对不同大小的预测单元选择规定数量的帧内预测模式加入所述最优帧内预测模式候选子集;基于所述当前块的左边和上边的邻近块的帧内预测模式,提取第一数量的邻近块帧内预测模式添加到所述最优帧内预测模式候选子集中;针对HEVC的四种深度模型模式分别确定相关的最优模式并添加到所述最优帧内预测模式候选子集中;以及针对所述最优帧内预测模式候选子集中所有候选模式进行率失真(RDO)计算,以找到最优帧内预测模式用于帧内预测,其中,所述针对HEVC的四种深度模型模式分别确定相关的最优模式并添加到所述最优帧内预测模式候选子集中进一步包括:在所述四种深度模型模式的直接楔形分割模式中,在每种预测单元大小的楔形分块形式集合中确定与所述SATD最优模式相对应的楔形分块形式子集;对于所确定的针对各个预测单元大小的楔形分块形式子集中的每一个楔形分块形式,确定最优楔形分块形式作为所述直接楔形分割的所述的最优形式。
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