[发明专利]推荐方法和云端服务器有效
| 申请号： | 201310156715.1 | 申请日： | 2013-04-28 |
| 公开（公告）号： | CN103200279B | 公开（公告）日： | 2017-03-15 |
| 发明（设计）人： | 潘炳坤;巫国忠;曾乙平 | 申请（专利权）人： | 百度在线网络技术（北京）有限公司 |
| 主分类号： | H04L29/08 | 分类号： | H04L29/08;G06F17/30 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙)11201 | 代理人： | 宋合成 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出一种推荐方法和云端服务器，其中该方法包括以下步骤云端服务器获取社交网站中的多个用户；云端服务器获取每个用户的特征词集合；云端服务器根据特征词集合获取每两个用户之间的相似度；以及当两个用户之间的相似度超过预设阈值时，云端服务器在两个用户之间进行推荐。根据本发明实施例方法，增强社交网站的社交功能，带动社交网站的活跃度、粘性和趣味性，提升用户体验。 | ||
| 搜索关键词： | 推荐 方法 云端 服务器 | ||
【主权项】：
一种推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：云端服务器获取社交网站中的多个用户；所述云端服务器获取每个所述用户的特征词集合，其中，所述特征词集合包括多个特征词和所述特征词的重复频率；所述云端服务器分别根据每个所述用户的所述特征词集合中的所述重复频率获取所述特征词集合中每个所述特征词的权值；所述云端服务器获取每两个所述用户之间的所述特征词的关联度；以及所述云端服务器根据每两个所述用户的所述特征词及对应的所述权值、所述关联度获取每两个所述用户之间的相似度；以及当两个用户之间的所述相似度超过预设阈值时，所述云端服务器在所述两个用户之间进行推荐。
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