[发明专利]推荐方法和云端服务器有效
申请号: | 201310156715.1 | 申请日: | 2013-04-28 |
公开(公告)号: | CN103200279B | 公开(公告)日: | 2017-03-15 |
发明(设计)人: | 潘炳坤;巫国忠;曾乙平 | 申请(专利权)人: | 百度在线网络技术(北京)有限公司 |
主分类号: | H04L29/08 | 分类号: | H04L29/08;G06F17/30 |
代理公司: | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙)11201 | 代理人: | 宋合成 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 推荐 方法 云端 服务器 | ||
技术领域
本发明涉及通信技术领域,尤其涉及一种推荐方法和云端服务器。
背景技术
随着通信技术的日益发展,社交网站逐渐成为人们不可或缺的交流工具,社交网站可以向用户推荐好友,从而扩大用户的交友圈。目前,社交网站从已经发生或成形的好友社交关系中(例如:有共同的关注对象、或共同的好友、或属于同一区域、或有邮件往来关系等)通过递归扩散(例如:好友的好友等)等来为用户推荐相应的非好友用户。
目前存在的问题是,严重依赖已经发生的或成形的好友社交关系,被推荐的用户事实上可能和用户关联相似性并不强或者只存在“某一点”(例如:工作、地域等)的关联性,用户体验差。
发明内容
本发明旨在至少解决上述技术问题之一。
为此,本发明的第一个目的在于提出一种推荐方法。该方法可以增强社交网站的社交功能,带动社交网站的活跃度、粘性和趣味性,提升用户体验。
本发明的第二个目的在于提出一种云端服务器。
为了实现上述目的,本发明第一方面实施例的推荐方法包括:云端服务器获取社交网站中的多个用户;所述云端服务器获取每个所述用户的特征词集合;所述云端服务器根据所述特征词集合获取每两个所述用户之间的相似度;以及当两个用户之间的所述相似度超过预设阈值时,所述云端服务器在所述两个用户之间进行推荐。
根据本发明实施例的推荐方法,云端服务器获取社交网站中的多个用户,并获取每个用户的特征词集合,以及根据特征词集合进一步获取每两个用户之间的相似度,当两个用户之间的相似度超过预设阀值时,对该两个用户进行相互推荐。由此,为社交网站的用户提供认识志趣相投的“同类”用户,从而增强社交网站的社交功能,带动社交网站的活跃度、粘性和趣味性,并增强用户体验性。
为了实现上述目的,本发明第二方面实施例的云端服务器包括:第一获取模块,用于获取社交网站中的多个用户;第二获取模块,用于获取每个所述用户的特征词集合;第三获取模块,用于根据所述特征词集合获取每两个所述用户之间的相似度;以及推荐模块,用于当两个用户之间的所述相似度超过预设阈值时,在所述两个用户之间进行推荐。
根据本发明实施例的云端服务器,云端服务器分别通过第一获取模块、第二获取模块和第三获取模块获取每两个用户之间的相似度,并通过推荐模块根据相似度向用户推荐非好友用户,如当两个用户之间的相似度超过预设阀值时,云端服务器将对这两个用户进行相互推荐。由此,为社交网站的用户提供认识志趣相投的“同类”用户,从而增强社交网站的社交功能,带动社交网站的活跃度、粘性和趣味性,并增强用户体验性。
本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出,部分将从下面的描述中变得明显,或通过本发明的实践了解到。
附图说明
本发明上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解,其中,
图1是根据本发明一个实施例的推荐方法的流程图;
图2是根据本发明实施例的特征词集合的示例图;
图3是根据本发明实施例的相似度的示例图;
图4(a)、(b)和(c)是根据本发明实施例的推荐方法的示例图;
图5是根据本发明实施例的界面效果图;
图6是根据本发明一个具体实施例的推荐方法的流程图;
图7是根据本发明另一个具体实施例的推荐方法的流程图;
图8是根据本发明实施例的推荐方法的交互示意图;
图9是根据本发明一个实施例的云端服务器的结构框图;
图10是根据本发明另一个实施例的云端服务器的结构框图;
图11是根据本发明实施例的第二获取模块200的结构框图;以及
图12是根据本发明实施例的第三获取模块300的结构框图。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例,所述实施例的示例在附图中示出,其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的,仅用于解释本发明,而不能理解为对本发明的限制。相反,本发明的实施例包括落入所附加权利要求书的精神和内涵范围内的所有变化、修改和等同物。
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