[发明专利]降低图像噪声的方法和装置

摘要

本发明实施例提供一种降低图像噪声的方法和装置。该方法包括：将原始图像分解为亮度通道图像和至少一个色度通道图像；利用亮度信息计算所述亮度通道图像和色度通道图像的每个像素的加权平均值，以对所述亮度通道图像和色度通道图像的每个像素进行校正。通过本发明实施例，可有效避免图像边缘的色彩扩散，容易实现，成本较低。

主权项

一种降低图像噪声的方法，所述方法包括：将原始图像分解为亮度通道图像和至少一个色度通道图像；利用亮度信息计算所述亮度通道图像和色度通道图像的每个像素的加权平均值，以对所述亮度通道图像和色度通道图像的每个像素进行校正；其中，在利用亮度信息计算每个色度通道图像的每个像素的加权平均值时，采用如下公式：$C_{\mathrm{wm}\_1}(x_c,y_c)=\frac{\underset{y=y_c-y_{N1}}{\overset{y_c+y_{N2}}{\mathrm{\Σ}}}\underset{x=x_c-x_{N1}}{\overset{x_c+x_{N2}}{\mathrm{\Σ}}}{W}_d(x,y)\×W_Y(x,y)\×W_{C1}(x,y)\×C_1(x,y)}{\underset{y=y_c-y_{N1}}{\overset{y_c+y_{N2}}{\mathrm{\Σ}}}\underset{x=x_c-x_{N1}}{\overset{x_c+x_{N2}}{\mathrm{\Σ}}}{W}_d(x,y)\×W_Y(x,y)\×W_{C1}(x,y)}$在利用亮度信息计算所述亮度通道图像每个像素的加权平均值时，采用如下公式：$Y_{\mathrm{wm}}(x_c,y_c)=\frac{\underset{y=y_c-y_{N1}}{\overset{y_c+y_{N2}}{\mathrm{\Σ}}}\underset{x=x_c-x_{N1}}{\overset{x_c+x_{N2}}{\mathrm{\Σ}}}{W}_d(x,y)\×W_Y(x,y)\×Y(x,y)}{\underset{y=y_c-y_{N1}}{\overset{y_c+y_{N2}}{\mathrm{\Σ}}}\underset{x=x_c-x_{N1}}{\overset{x_c+x_{N2}}{\mathrm{\Σ}}}{w}_d(x,y)\×W_Y(x,y)};$其中，(x_c,y_c)表示待处理的当前像素的坐标；(x,y)表示在当前像素周围的预定区域内的待测像素的坐标；其中，x_c‑x_N1≤x≤x_c+x_N2；y_c‑y_N1≤y≤y_c+y_N2；x_N1,x_N2,y_N1,y_N2大于零；C_{wm_1}(x_c,y_c)表示当前像素色度的加权平均值，W_d(x,y)表示待测像素的距离权重，W_Y(x,y)表示待测像素的亮度权重，C₁(x,y)表示待测像素的色度值，W_C1(x,y)表示待测像素的色度权重，Y(x,y)表示待测像素的亮度值。