[发明专利]基于非反射对称散射分量提取的PolSAR图像两层目标分解方法

摘要

基于非反射对称散射分量提取的PolSAR图像两层目标分解方法，属于微波遥感领域，解决现有基于散射模型的目标分解方法不能区分森林和有一定旋转角度的建筑物的局限性问题。获取PolSAR图像数据：将散射矩阵矢量化并形成常规散射矢量；根据常规散射矢量计算极化散射协方差矩阵；将极化散射协方差矩阵分解为反射对称散射成分和非反射对称散射成分；对获得的反射对称散射成分和非反射对称散射成分进行再分解；将获得的平行二面角散射与旋转二面角散射的能量进行求和；合成RGB伪彩色图，通过区分不同颜色对建筑物区域和森林区域进行区分。本发明可以广泛应用于雷达遥感图像分解领域。

主权项

1.基于非反射对称散射分量提取的PolSAR图像两层目标分解方法，其特征在于它包括如下步骤：步骤一：获取PolSAR图像数据：将获取的PolSAR数据通过水平-水平极化HH、水平-垂直极化HV、垂直-水平极化VH、垂直-垂直极化VV四个极化通道输入，并利用SAR成像算法得到四幅PolSAR图像数据：[S]=ShhShvSvhSvv;]]>[S]是后向散射矩阵，S_hh、S_hv、S_vh、S_vv分别代表HH、HV、VH、VV四个极化通道的后向散射系数；步骤二：将散射矩阵矢量化并形成常规散射矢量步骤三：根据步骤二获得常规散射矢量计算极化散射协方差矩阵<[C]>：<[C]>=<k→3Lk→3LT*>C11C12C13C12*C22C23C13*C23*C33=<|Shh|2>2<ShhShv*><ShhSvv*>2<ShvShh*>2<|Shv|2>2<ShvSvv*><SvvShh*>2<SvvShv*><|Svv|2>]]>其中，<·>表示多视处理或空间平均，上标^*表示复数共轭；步骤四：将步骤三获得极化散射协方差矩阵<[C]>分解为反射对称散射成分<[C]>_sym和非反射对称散射成分<[C]>_asym；步骤五：对步骤四获得的反射对称散射成分<[C]>_sym和非反射对称散射成分<[C]>_asym进行再分解；将反射对称散射成分<[C]>_sym分解为表面散射、平行二面角散射和体散射，获得三种散射成分的能量；将非反射对称散射成分<[C]>_asym分解为螺旋散射、线散射和旋转二面角散射，获得三种散射成分的能量；步骤六：将步骤五获得的平行二面角散射与旋转二面角散射的能量进行求和，获得偶次散射能量P_d；步骤七：利用上述步骤的表面散射的能量P_s、体散射的能量P_v和偶次散射的能量P_d合成RGB伪彩色图，通过区分不同颜色对建筑物区域和森林区域进行区分。