[发明专利]一种玉米籽粒类型识别方法

摘要

本发明公开了本发明提供一种玉米籽粒类型识别方法，包括：S1：玉米果穗图像获取并进行预处理；S2：对S1中玉米果穗图像预处理后图像中的籽粒图像进行分割，获得去除籽粒边界像素的独立籽粒图像；S3：对籽粒图像进行类别识别；S4：统计图像中间3行籽粒中马齿型籽粒的个数，若个数比例大于70%，则判断该果穗中的籽粒属于马齿型类，否则判断该果穗中籽粒属于硬粒类。本发明所述方法对玉米籽粒类型的分类具有快速、准确、自动化程度高等优点，避免了人工操作过程的复杂繁琐，降低了人力投入，相比较于核磁共振、近红外光谱等技术，本发明在硬件成本上投入相对较低，本方法易于集成到现有的玉米性状考察系统中。

主权项

一种玉米籽粒类型识别方法，其特征在于，包括：S1：玉米果穗图像获取并进行预处理；S2：对S1中玉米果穗图像预处理后图像中的籽粒图像进行分割，获得去除籽粒边界像素的独立籽粒图像；S3：对籽粒图像进行类别识别；其中，S3包括：S3.1：将所述独立籽粒图像进行划分多个像素区域，确定三维向量并拟合平面方程；S3.2：根据平面方程计算所述独立籽粒图像像素区域相邻两个像素平面之间的距离值D；S3.3：将S3.2中得出的距离值D与预先设定好的阈值Dthr进行判断并进行合并像素平面工作；S3.4：重复S3.2和S3.3直至独立籽粒图像不能划分出像素区域为止，并得到最大像素平面；S3.5：计算所述最大像素平面的中心位置与籽粒像素区域的中心位置之间的欧氏距离是否小于阈值Dpnt，若是则执行下一步，否则得出该籽粒属于硬粒类结果；S3.6：计算所述最大像素平面的灰度均值是否小于籽粒像素区域的灰度均值，若是则得出该籽粒属于马齿型类结果，否则得出该籽粒属于硬粒类结果。