[发明专利]一种彩色图像边界提取方法

摘要

本发明涉及一种彩色图像边界提取方法，根据彩色图像主要包含的色彩信息和亮度信息，在边界提取的过程中同时考虑色彩信息和亮度信息的边界提取，并将两者融合起来，得到更加完善的边界图像。本发明设计了一种基于亮度信息和向量空间的彩色图像Canny边界提取方法，分别计算亮度信息和向量空间的梯度值及方向，然后对两组梯度值单独进行非极大值抑制，设定高低阈值，分别融合得到的高阈值图像和低阈值图像，最后利用形态学处理得到最终边界。

主权项

1.一种彩色图像边界提取方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：提取彩色图像的亮度信息I和彩色信息R、G、B；S2：对所述亮度信息I和彩色信息R、G、B分别进行高斯平滑，得到平滑后的亮度信息i和彩色信息r、g、b；S3：对所述亮度信息i和彩色信息r、g、b分别求高斯一阶偏导，并计算所述亮度信息i的亮度梯度值和方向以及所述彩色信息r、g、b在向量空间中的向量梯度值和方向；S4：对所述亮度梯度值和向量梯度值分别进行非极大值抑制，并分别记为亮度梯度值G和向量梯度值F；S5：对所述亮度梯度值G和向量梯度值F分别进行双阈值分割，得到亮度梯度值G的高阈值边界图像和低阈值边界图像以及向量梯度值F的高阈值边界图像和低阈值边界图像；S6：融合所述亮度梯度值G的高阈值边界图像和向量梯度值F的高阈值边界图像得到高阈值图像，并融合所述亮度梯度值G的低阈值边界图像和向量梯度值F的低阈值边界图像得到低阈值图像；S7：在所述低阈值图像的8邻域寻找能够连接到所述高阈值图像的边界点，并连接成轮廓得到边界图像。