[发明专利]一种低信噪比条件下信号盒维数特征提取方法

摘要

本发明提出了一种低信噪比条件下信号盒维数特征提取方法，该方法首先对接收到的信号进行分段处理进而得到离散采样信号，然后对离散采样信号作短时频域滤波处理，以改善信噪比；接着对滤波后的信号进行重构，从获得的重构信号中提取其盒维数特征。本发明提取的盒维数特征在低信噪比条件下能提高信号的估计精度，具有一定的抗干扰性能，可进一步提高依赖此特征进行认知无线电频谱感知、信号调制方式识别、信号参数估计等处理的有效性与可靠性。

主权项

1.一种低信噪比条件下信号盒维数特征提取方法，其特征是，包括以下步骤：（1）对接收到的信号进行分段短时频域滤波，得到滤波后的重构信号：首先对接收到的信号依次进行分段处理以及离散采样，设定离散采样后的信号为x_i(n),i(N₀-1)≤n≤(i+1)(N₀-1)，其中N₀为各分段信号的长度；然后对离散采样后的信号进行分段短时频域滤波，步骤如下：（1-1）对x_i(n)作N₀点DFT，得到X_i(k)＝DFT[x_i(n)]；（1-2）设计一个带通波滤器，其传输特性如下：其中k₀为|X(k)|的最大谱线位置，|·|表示对复数取模，δ为滤波点数；（1-3）令X′_i(k)＝H(k)X_i(k)，后对X′_i(k)作N₀点IDFT，得x′_i(n)＝IDFT(X′_i(k))；（1-4）将每个分段的时频信号x′_i(n)组合成新的（2）对步骤（1）得到的重构信号提取分形盒维数特征，步骤如下：设定信号的采样序列为x(t₁),x(t₂),…,x(t_N),x(t_N+1)，N为偶数，令d(Δ)=Σi=1N|x(ti)-x(ti+1)|]]>d(2Δ)=Σi=1N/2(max{x(t2i-1),x(t2i),x(t2i+1)}-min{x(t2i-1),x(t2i),x(t2i+1)})]]>盒维数则定义为：D=1+log2d(Δ)d(2Δ).]]>