[发明专利]基于核函数与稀疏编码的高清图像分类方法

摘要

本发明公开了一种基于核函数与稀疏编码的高清图像分类方法，包括以下步骤：提取每张高清图像的视觉特征；对所述的视觉特征进行核函数映射，将视觉特征的欧氏空间变换成度量空间；根据所述变换后的视觉特征生成高清图像类别的稀疏编码；依据所述的高清图像类别的稀疏编码建立图像非线性分类器，对每个特征赋予权值，确定所述高清图像所属的类别。本发明能够通过视觉特征的核函数映射，自动地根据特征的相关性赋予权值，提高强相关性的特征对分类能力的影响，并利用核方法减少分类过程的运算时间，大大减少了计算量，有效地提高分类的效率，使分类方法对高清图像数据集的样本空间分布具有较强的自适应性，对复杂的图像具有更好的鲁棒性。

主权项

一种基于核函数与稀疏编码的高清图像分类方法，其特征在于，包括以下步骤：提取每张高清图像的视觉特征；对视觉特征的欧氏空间进行核函数映射；根据变换后的视觉特征生成高清图像类别的稀疏编码；依据所述的高清图像类别的稀疏编码建立图像非线性分类器，确定所述高清图像所属的类别。