[发明专利]一种奇、偶分组的局部二元模式的人脸表情识别方法

摘要

本发明公开一种奇、偶分组的局部二元模式的人脸表情识别方法，包括训练和识别阶段；训练阶段的方法为，将所有训练样本的每张人脸图像进行均匀地、无交叠分块处理，对每个子块提取奇、偶分组的局部二元模式后转换成Uniform模式，形成特征直方图，把每个子块的特征直方图合为整体构成训练样本集的特征集合；识别阶段的方法是：对待测样本的每张人脸图像进行均匀地、无交叠分块处理，对每个子块提取奇、偶分组的局部二元模式后转换成Uniform模式，形成特征直方图，把每个子块的特征直方图合为整体作为待测特征，预测待测样本所属的类别。本发明对图像的噪声具有较强的鲁棒性，可增加LBP算子的鲁棒性，提高人脸表情识别的识别率，大大减少识别所需时间。

主权项

一种奇、偶分组的局部二元模式的人脸表情识别方法，其特征是，包括训练和识别阶段；训练阶段的方法为，首先，将所有训练样本的每张人脸图像进行均匀地、无交叠分块处理，然后对每个子块提取奇、偶分组的局部二元模式后转换成Uniform模式，形成特征直方图，接着把每个子块的特征直方图合为整体构成训练样本集的特征集合；识别阶段的方法是：对待测样本的每张人脸图像进行均匀地、无交叠分块处理，然后对每个子块提取奇、偶分组的局部二元模式后转换成Uniform模式，形成特征直方图，接着把每个子块的特征直方图合为整体作为待测特征，预测待测样本所属的类别。