[发明专利]一种基于本体结构的个性化推荐方法

摘要

本发明涉及一种基于本体结构的个性化推荐方法，步骤包括：1）根据本体结构组成一概念词典；2）将待推荐物品按照概念词典进行分词，将分词结果中的每一个词条在所述本体结构的对应节点位置标记为该物品；3）在设定的时间内将用户浏览过的物品集合表示为用户的兴趣内容，用概念词典对用户兴趣内容进行分词，并将分词结果中的每一个词条在所述本体结构的对应节点位置标记为该用户；4）根据本体相似度计算模型，对待推荐物品和用户兴趣内容的相似度进行计算，推荐相似度最大的n个物品或相似度大于一设定阈值的物品给用户。本发明提高推荐的准确性，克服了传统推荐方法的不足。

主权项

一种基于本体结构的个性化推荐方法，其步骤包括：1）利用所述本体结构中的所有词条构造一个概念词典，所述概念词典中的每一个词条在该本体结构上具有一对应节点；2）将待推荐物品按照所述概念词典进行分词得到多个词条，并找到分词结果中的每一个词条在所述本体结构的对应节点位置，将所述对应节点标记为该待推荐物品；3）在设定的时间内将用户浏览过的物品表示为用户兴趣内容，根据概念词典对所述用户兴趣内容进行分词得到多个词条，并找到分词结果中的每一个词条在所述本体结构中的对应节点位置，将所述对应节点标记为该用户兴趣内容；4）根据基于本体的相似度计算模型，对所述待推荐物品和所述用户兴趣内容的相似度进行计算，推荐相似度最大的若干个物品或相似度大于一设定阈值的物品给用户。