[发明专利]一种基于遗传算法的人体体成分分析方法

摘要

本发明公开了一种基于遗传算法的人体体成分分析方法，具有如下步骤：选用八段人体阻抗模型，分析计算得出每段人体阻抗的表达式；设定多组不同的电压和电流，进而计算得出多组人体阻抗数据模型；利用赤池信息量准则，结合人体生理参数，计算所述每组人体阻抗数据模型的AIC值；选取拟合模型；对拟合模型的位置系数进行遗传进化，通过复制、交叉和变异操作确定拟合模型的未知参数，得到人体体成分预测公式。本发明提出的人体八段阻抗模型的求解方法可为八段阻抗测量技术提供理论参考，提出的基于遗传算法的人体体成分预测方法可提高人体体成分预测精度，为人体体成分研究和临床应用提供更为有效的检测手段。

主权项

一种基于遗传算法的人体体成分分析方法，具有如下步骤：选用八段人体阻抗模型，根据输入电压和电流，通过假设左右上肢阻抗值相同、左右下肢阻抗值相同，分析计算得出每段人体阻抗的表达式；设定多组不同的电压和电流，由所述各段人体阻抗的表达式计算得出多组人体阻抗数据模型；利用赤池信息量准则，结合人体生理参数，计算所述每组人体阻抗数据模型的AIC值；选取AIC值最小的一组模型作为拟合模型；使用多组已知样本对拟合模型的未知系数进行遗传进化，通过复制、交叉和变异操作确定拟合模型的未知参数，得到人体体成分预测公式；使用得到的预测公式，对未知样本进行分析，得出人体体成分参数。