[发明专利]基于单个视频摄像机的实时人脸动画方法有效
申请号: | 201310047850.2 | 申请日: | 2013-02-02 |
公开(公告)号: | CN103093490A | 公开(公告)日: | 2013-05-08 |
发明(设计)人: | 周昆;翁彦琳;曹晨 | 申请(专利权)人: | 浙江大学 |
主分类号: | G06T13/40 | 分类号: | G06T13/40;G06T7/00 |
代理公司: | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人: | 周烽 |
地址: | 310058 浙江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于单个视频摄像机的实时人脸动画方法,该方法利用单个视频摄像机,实时跟踪人脸特征点的三维位置,并以此参数化人脸的姿势和表情,最终可以将这些参数映射到替身上以驱动动画角色的脸部动画。本发明不需要高级的采集设备,只需要用户的普通视频摄像机上就可以达到实时的速度;本发明可以准确处理人脸各种大角度旋转、平移,和人脸的各种夸张表情;本发明还可以在不同光照和背景环境下工作,包括室内和有阳光的室外。 | ||
搜索关键词: | 基于 单个 视频 摄像机 实时 动画 方法 | ||
【主权项】:
一种基于单个视频摄像机的实时人脸动画方法,其特征在于,包括以下步骤:(1)图像采集和标定:利用视频摄像机拍摄用户的多幅具有不同姿势和表情的二维图像,对每个图像利用二维图像回归器得到对应的二维人脸特征点,对自动检测得到的不准确特征点进行手动调整;(2)数据预处理:利用标定好二维人脸特征点的图像,进行用户表情融合模型生成和摄像机内部参数标定,并由此得到图像的三维特征点;利用三维特征点和步骤1采集的二维图像,训练获得从二维图像到三维特征点的回归器;(3)三维特征点跟踪:用户使用视频摄像机实时输入图像,对于输入的图像,结合上一帧的三维人脸特征点,利用步骤2中得到回归器,实时定位当前帧中三维人脸特征点;(4)姿势表情参数化:利用三维人脸特征点位置,结合步骤2中得到的用户表情融合模型,迭代优化以得到人脸姿势和表情的参数化表达;(5)替身驱动:将人脸姿势和表情参数映射到虚拟替身上,用以驱动动画角色进行人脸动画。
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