[发明专利]一种基于图像特征的卡口车辆图像识别方法无效

专利信息
申请号: 201310045151.4 申请日: 2013-02-05
公开(公告)号: CN103150904A 公开(公告)日: 2013-06-12
发明(设计)人: 李熙莹;江倩殷;龚峻峰;罗东华;陈玲 申请(专利权)人: 中山大学;广州市方纬交通科技有限公司
主分类号: G08G1/017 分类号: G08G1/017;G06K9/00
代理公司: 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 代理人: 禹小明
地址: 510275 *** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明涉及交通图像处理领域,更具体地涉及一种基于图像特征的卡口车辆图像识别方法。其包括步骤:建立模板数据库:存储有拍摄不同款式不同颜色车辆的模板图像,并对应每张模板图像存储车辆属性数据、车身颜色数据及通过数据处理获取到的车辆SIFT特征数据;对待识别图像进行车辆识别:对待识别图像进行颜色识别;根据颜色识别结果从模板数据库中选取符合车身颜色的模板图像;对待识别图像提取SIFT特征并和所选取的模板图像进行比对,获取与待识别图像相匹配的模板图像;将相匹配的模板图像所对应的车辆属性数据输出。本发明将车辆颜色识别和基于SIFT算子原理的识别相结合,为识别过程加入颜色信息,克服SIFT算子丢弃颜色信息的缺点,能提高识别的准确度。
搜索关键词: 一种 基于 图像 特征 卡口 车辆 识别 方法
【主权项】:
一种基于图像特征的卡口车辆图像识别方法,其特征在于,包括如下步骤:建立模板数据库:在模板数据库中存储有拍摄所得的不同款式不同颜色车辆的模板图像,在模板数据库中对应每张模板图像存储车辆属性数据、车身颜色数据;对模板数据库中的每张模板图像进行数据处理,获取车辆SIFT特征数据并存储在模板数据库中;对待识别图像进行车辆识别:对待识别图像进行颜色识别;根据颜色识别结果从模板数据库中选取符合车身颜色的模板图像;利用SIFT算子原理对待识别图像提取特征,并和所选取的模板图像进行比对,获取与待识别图像相匹配的模板图像;将相匹配的模板图像所对应的车辆属性数据输出。
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