[发明专利]一种工业过程仿真数学模型参数的估计方法有效

专利信息
申请号: 201310045058.3 申请日: 2013-02-05
公开(公告)号: CN103105778A 公开(公告)日: 2013-05-15
发明(设计)人: 赵一丁;李志民;赵均;刘卫光;刘凤华;苗凤君 申请(专利权)人: 中原工学院
主分类号: G05B13/04 分类号: G05B13/04
代理公司: 郑州中原专利事务所有限公司 41109 代理人: 张绍琳;董晓慧
地址: 451191 河南省郑*** 国省代码: 河南;41
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摘要: 发明公开一种工业过程仿真数学模型参数的估计方法,是按照下述方式进行的:(1)设参与最小二乘计算的数据样本有n个,采用加权最小二乘回归计算得到;(2)计算样本数据平均偏差;(3)从i=1……n循环如下处理:计算,如果过大,判定是否为失真数据,如果是失真数据,则滤除;(4)得到过滤后的数据样本个数n1,设初始参与计算的总样本数为n0,当n1<0.67*n0或者n=n1时,则参数估计计算结束;否则:令n=n1并返回(1),用这n1个数据样本重新进行最小二乘计算。本发明能程度不同地提高参数估计的精度。精度能提高的多少仍然和数据中噪音导致数据失真状况有关。这种方法能滤除大部分的失真数据,提高了参数估计结果的无偏性。
搜索关键词: 一种 工业 过程 仿真 数学模型 参数 估计 方法
【主权项】:
1.一种工业过程仿真数学模型参数的估计方法,其特征在于是按照下述方式进行的:(1)设参与最小二乘计算的数据样本有n个采用加权最小二乘回归计算得到;(2)计算样本数据平均偏差:=(3)从i=1……n循环如下处理:计算=abs()如果过大,判定是否为失真数据,如果是失真数据,则滤除;(4)得到过滤后的数据样本个数n1,设初始参与计算的总样本数为n0  当 n1<0.67*n0 或者 n=n1时,则参数估计计算结束;否则:令n=n1并返回(1) ,用这n1个数据样本重新进行最小二乘计算
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