[发明专利]一种提高CPU+GPU异构装置计算性能的方法有效
申请号: | 201310028325.6 | 申请日: | 2013-01-24 |
公开(公告)号: | CN103049241A | 公开(公告)日: | 2013-04-17 |
发明(设计)人: | 李清都;胡明;杨芳艳;唐宋;冯鑫;胡诗沂;徐桂兰 | 申请(专利权)人: | 重庆邮电大学 |
主分类号: | G06F7/523 | 分类号: | G06F7/523;G06F9/38;G06F17/14 |
代理公司: | 重庆华科专利事务所 50123 | 代理人: | 康海燕 |
地址: | 400065 *** | 国省代码: | 重庆;85 |
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摘要: | 本发明涉及计算机高性能计算领域,提供一种提高CPU+GPU异构装置计算精度的方法,使大规模多精度运算在基于CPU+GPU的异构装置上获得加速。本发明的技术方案是:先利用CPU将所有乘数与被乘数传入GPU中;接着GPU每个线程块独立并行处理一对多精度乘法,同时每对乘法在各线程块内并行执行运算和并行进位;最后将结果整理后传回CPU内存,得出计算结果。本发明实现了大量计算任务的GPU并行处理,大幅提高了计算性能。 | ||
搜索关键词: | 一种 提高 cpu gpu 装置 计算 性能 方法 | ||
【主权项】:
一种提高CPU+GPU异构装置计算性能的方法,其特征在于,包括步骤:CPU端接收输入的M对N位被乘数和乘数,将所有被乘数和乘数按照顺序分别组成一个一维数组,保存并标识被乘数和乘数;CPU端作为控制器为GPU端分配全局存储器空间和线程块共享存储空间,为GPU端设定网格结构,即线程块位数和线程位数,以及将所有的乘数与被乘数分批异步传输至GPU全局存储器;启动GPU,GPU端作为处理器:在GPU中,将全局存储器中的每对被乘数和乘数分别拷贝到每个线程块,每个线程块对每对乘法运算执行并行处理,得到M对乘法的乘积,GPU将并行处理获得的乘积写回全局存储器;CPU端控制将全局存储器存储的数据分批异步传输至CPU内存。
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