[发明专利]一种光伏电站辐照度预测值修正方法

摘要

一种光伏电站辐照度预测值修正方法，用于减小预测误差，改善预测效果。所述方法将预测时刻光伏电站地表辐照度的当前预测值与由辐照度历史数据生成的参考值进行联合加权，得到最终的预测修正值，具体步骤包括：a.确定预测时刻光伏电站地表辐照度参考值Eref；b.计算预测时刻光伏电站地表辐照度参考值权重系数Kr；c.归一化处理预测值和参考值权重系数；d.联合加权求出预测时刻光伏电站地表辐照度预测修正值Emod。本发明使光伏电站地表辐照度的最终预测值更接近未来实测值，提高了预测精度，为进一步准确预测光伏发电功率奠定了基础。

主权项

1.一种光伏电站辐照度预测值修正方法，其特征是，所述方法将预测时刻光伏电站地表辐照度的当前预测值与由辐照度历史数据生成的参考值进行联合加权，得到最终的预测修正值；所述方法按以下步骤进行：a. 确定预测时刻光伏电站地表辐照度参考值E_ref首先定义两个时间尺度系数：周期性尺度系数T：即预测时刻所在年份向前选择辐照度历史数据的年限；相似性尺度系数L：即预测时刻所在日期向前和向后选择辐照度历史数据的天数，T和L的取值可根据辐照度历史数据量调整且均为正整数；然后按以下步骤确定参考值E_ref：(1)根据周期性尺度系数T、相似性尺度系数L和某一具体的预测时刻对光伏电站地表辐照度历史数据进行选择，生成初始参考值矩阵R₀ ：,其中，E_0ij为不同年份与预测时间点时刻相同的地表辐照度历史数据，i为预测时刻所在年份之前的第i年(i=1, 2,…,T)，j为预测时刻所在日期之前（负）或之后（正）的第j天(j=-L, -L+1,…,0,…, L-1, L）；(2)查找气象信息历史记录，对比初始参考值矩阵R₀中各地表辐照度历史数据所在日对应天气类型和预测日天气类型，将初始参考值矩阵R₀中与预测日天气类型不同的数据置零，得到参考值矩阵R；(3)将参考矩阵R中非零元素的平均值作为预测时刻光伏电站地表辐照度的初始参考值E_ref0 ，引入天气类型修正系数K_type对初始参考值E_ref0进行订正，确定预测时刻光伏电站地表辐照度参考值E_ref：,其中，天气类型修正系数K_type通过对辐照度历史数据的统计分析确定；b. 计算预测时刻光伏电站地表辐照度参考值权重系数K_r ：,,其中，K_{a_f}为预测值辐射衰减系数，K_{a_r}为参考值辐射衰减系数，t_forecast为预测起始时刻，t_{s_rise_f}为预测日实际日出时间，t_{t_rise_f}为预测日理论日出时间，E_g (t)为预测日地表辐照度实测值，E_c(t)为预测日地外辐照度理论值，E_ref0(t)为地表辐照度初始参考值，E_i (t)为参考值矩阵R中非零元素对应时间点的地外辐照度理论值，n为参考值矩阵R中非零元素的个数；c. 归一化处理预测值和参考值权重系数预测值权重系数K_f取为1，利用下式对预测值和参考值的权重系数K_f和K_r进行归一化处理：,其中，K_{f_N}为归一化后的预测值权重系数，K_{r_N}为归一化后的参考值权重系数；d. 联合加权求出预测时刻光伏电站地表辐照度预测修正值E_mod,其中，E_forecast为光伏电站辐照度当前预测值。