[发明专利]一种基于混沌理论的海面小目标检测方法

摘要

本发明的目的在于提供一种基于混沌理论的海面小目标检测方法，分以下步骤：对原始海杂波数据进行幅度和相位校正、滤波并进行归一化处理；进行关联维数和最大Lyapunov指数混沌特征量的提取，对海杂波进行混沌特性验证；如果海杂波不具有混沌特性，则运用传统的统计检测方法；如果海杂波具有混沌特性，则用神经网络对混沌时间序列建模，用混沌背景信号产生模式对神经网络训练，对接收到的信号进行单步预测，得到预测值并计算预测误差，若预测误差大于门限值，则目标存在，反之说明无目标。本发明无需先验知识，对初始参数不敏感，不会陷入局部极小点。对于隐含层和输出层之间的权值的确定可采用递推最小二乘法，可以保证较快的收敛速度。

主权项

一种基于混沌理论的海面小目标检测方法，其特征是：（1）对原始海杂波数据进行幅度和相位校正、滤波并进行归一化处理；（2）进行关联维数和最大Lyapunov指数混沌特征量的提取，对海杂波进行混沌特性验证；（3）如果海杂波不具有混沌特性，则运用传统的统计检测方法；如果海杂波具有混沌特性，则用神经网络对混沌时间序列建模，将神经网络作为一个预测器，即用混沌背景信号产生模式对神经网络训练，使其预测误差达到0.001，从而实现对时间序列有较好的短期预测性能；否则改变网络的拓扑结构重新进行训练，直到满足要求为止，神经网络训练好以后，对接收到的信号进行单步预测，得到预测值并计算预测误差，分析预测误差：若预测误差大于门限值，则目标存在，反之说明无目标。