[发明专利]用于使用源于社交媒体的数据和情绪分析来生成复合索引的方法及系统

摘要

本发明提供一种新闻/媒体分析系统（NMAS），其被适配成尽可能接近实时地自动处理和“阅读”由新闻/媒体全集所表示的来自博客、twitter和其他社交媒体源的新闻报道和内容。对诸如绿色评分/复合模块以及情绪处理模块之类的定量分析、技术或数学进行处理，以得到绿色分数、绿色认证、和/或对财经证券的价值进行建模，包括生成复合环境或绿色索引。NMAS自动处理新闻报道、申报、新/社交媒体和其他内容并且针对所述内容应用一个或多个模型，以确定绿色评分和/或预期股票价格和其他投资媒介物的行为。NMAS利用传统并且特别是社交媒体资源来提供一种基于情绪的解决方案，其扩展了常规工具的范围以供创建社会觉知的复合索引。

主权项

1.一种计算机实现的方法，包括：（a）标识从第一社交媒体信息集导出的第一信息集，所述第一信息集与第一公司集相关联，所述第一公司集与证券集相关联，所述第一信息集包括与证券交易或规章性申报不关联的信息的子集，其中从所述第一社交媒体信息集导出情绪分数集并且与所述证券集相关联；（b）基于所述第一信息集来生成用于所述证券集的复合索引；（c）传送与所述复合索引相关联的第一信号，所述第一信号包括实时流，其中所述实时流至少部分地基于与所述复合索引中的所述证券集相关联的所述情绪分数集； （d）在计算设备上提供风险指示模式集： （e）标识从第二社交媒体信息集导出的第二信息集，以及通过使用至少部分地基于所述风险指示模式集的风险标识算法来在所述第二信息集内标识潜在风险集，所述第二信息集与第二公司集相关联并且被实时地标识并且在时间上比所述第一信息集更近； 以及 （f）基于所述第二信息集实时地修改所述复合索引，并发送与所述修改的复合索引相关联的第二信号，所述第二信号包括所述实时流，其中所述实时流至少部分基于所述风险指示模式集和所述情绪分数集。