[发明专利]识别网络浏览器中的并行布局的独立任务的机器学习方法有效
| 申请号： | 201280013524.3 | 申请日： | 2012-03-12 |
| 公开（公告）号： | CN103443786A | 公开（公告）日： | 2013-12-11 |
| 发明（设计）人： | 格奥尔基·C·卡斯卡沃;阿德里安·L·D·桑普森;王斌 | 申请（专利权）人： | 高通股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/20 | 分类号： | G06F17/20;G06F17/30 |
| 代理公司： | 北京律盟知识产权代理有限责任公司 11287 | 代理人： | 宋献涛 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 美国;US |
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| 摘要： | 用于加速网页再现的方法和装置包含：处理网页并搜集网页元素信息；对所述所搜集网页元素信息执行机器学习分析以识别与网页元素信息相关的布局独立性中的模式；以及训练分类器以基于网页脚本中的元素信息预测子树独立性。所述所预测子树独立性可用以并行地处理待再现的网页的多个部分以减少再现所述页所需的时间。子树可为有条件地独立的，在所述情况下，可通过推测数据以使得所述子树独立或通过执行任务以获得特定信息以使得所述子树独立来使所述有条件地独立的子树独立。 | ||
| 搜索关键词： | 识别 网络 浏览器 中的 并行 布局 独立 任务 机器 学习方法 | ||
【主权项】：
一种用于加速网页再现的方法，其包括：处理多个网页并搜集网页元素信息；对所述所搜集网页元素信息执行机器学习分析以识别与网页元素信息相关的布局独立性中的模式；训练分类器以基于网页中的元素信息预测子树独立性；以及使用所述所预测子树独立性并行地处理待再现的网页的多个部分。
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