[发明专利]一种人脸识别方法有效
| 申请号： | 201210590165.X | 申请日： | 2012-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN103902964B | 公开（公告）日： | 2017-06-23 |
| 发明（设计）人： | 李志锋;龚迪洪;乔宇;刘建庄;汤晓鸥 | 申请（专利权）人： | 深圳先进技术研究院 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 深圳中一专利商标事务所44237 | 代理人： | 张全文 |
| 地址： | 518055 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明适用于人脸识别技术领域，提供了一种人脸识别方法，所述方法包括对原始的测试人脸图像进行预处理；采用光栅扫描的方式，基于多尺度的局部二值模型LBP描述子，提取出所述测试人脸图像的原始码字；统计每个原始码字的频率分布，基于学习的LBP编码对原始码字进行编码得到一组新码字，基于编码后生成的新码字，计算所述测试人脸图像的LBP特征；根据所述测试人脸图像的LBP特征对所述测试人脸图像进行识别。本发明，可以使得编码生成的新的码字的概率分布更加均匀，因而最终的编码空间更加紧凑，具有更高的信息熵，从而保留更多的原始信息，更具有辨识力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种人脸识别方法，其特征在于，所述方法包括：A、对原始的测试人脸图像进行预处理；B、采用光栅扫描的方式，基于多尺度的局部二值模型LBP描述子，提取出所述测试人脸图像的原始码字；C、统计每个原始码字的频率分布，采用基于学习的LBP编码对所述原始码字进行编码得到一组新码字，基于编码后生成的新码字，计算所述测试人脸图像的LBP特征；D、根据所述测试人脸图像的LBP特征对所述测试人脸图像进行识别；在步骤C之后，还包括：采用级联子空间训练模型对所述测试人脸图像的LBP特征进行处理，得到与所述测试人脸图像的LBP特征对应的低维特征；根据所述低维特征对所述测试人脸图像进行识别；在所述采用级联子空间训练模型对所述测试人脸图像的LBP特征进行处理，得到与所述测试人脸图像的LBP特征对应的低维特征之前或之后，还包括：根据步骤A、B、C所述的方法获得训练人脸图像的LBP特征；采用级联子空间训练模型对所述训练人脸图像的LBP特征进行处理，得到与所述训练人脸图像的LBP特征对应的低维特征。
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