[发明专利]不同场景对人体图像再识别的方法

摘要

本发明提供了一种不同场景对人体图像再识别的方法，包括检测出视频图像中的人体图像；将所述人体图像分割为多个区域；确定每个所述区域的特征向量，结合在不同场景下，为每个区域设置的权重，将多个特征向量与预先采集的数据库中的多个基准向量进行匹配；将所述数据库中匹配成功的人体图像作为识别结果。通过上述的步骤，可在数据库中确定出人体图像，将确定出的人体图像的标签或ID作为检测到的人体图像。从而可在视频中掌握每个人体图像的活动范围。

主权项

一种不同场景对人体图像再识别的方法，其特征在于，包括：检测出视频图像中的人体图像；将所述人体图像分割为多个区域；确定每个所述区域的特征向量，结合在不同场景下，为每个区域设置的权重，将多个特征向量与预先采集的数据库中的多个基准向量进行匹配；将所述数据库中匹配成功的人体图像作为识别结果；所述匹配过程包括：运算各个所述区域对应的各个特征向量分别与所述数据库中每个人体图像的各个区域的基准向量的距离；对每个特征向量得到的多个距离排序，确定出两个最小的距离d1和d2；其中，d1<d2；如果1.5d1＜d2，则确定该特征向量与用于运算所述d1的基准向量相匹配；采用以下欧式距离公式运算所述距离；d=Σi=1MqiΣj=1N(xi,j-Xi,j)2;]]>其中d为特征向量与基准向量的距离，M表示人体被分为的区域数，qi为第i个区域在场景中的权重，x为图像的特征向量，X为训练得到的基准向量，j表示特征向量或基准向量的位数，N为特征向量或基准向量的维数。