[发明专利]基于分段校正的遥感影像条带噪声去除方法有效
| 申请号： | 201210551279.3 | 申请日： | 2012-12-18 |
| 公开（公告）号： | CN103020913A | 公开（公告）日： | 2013-04-03 |
| 发明（设计）人： | 沈焕锋;姜湾;张良培;袁强强 | 申请（专利权）人： | 武汉大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 严彦 |
| 地址： | 430072 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于分段校正的遥感影像条带噪声去除方法：根据不同地物的分布现象可以将影像分为均匀区域与非均匀区域，根据探测元件所扫描区域灰度值的不同可以将该区域划分为不同灰度区域；通过这两种方法可以将一幅影像（按行或列扫描成像）按列或行分为不同的区间，对这些不同的区间分段采用矩匹配、直方图匹配等常用的空间域去噪方法，进行条带噪声的去除，既考虑到不同地物的类别，又结合了外界辐射变化等带来的灰度值影响，得到的结果同时顾及了地物类型和光谱特性，更能接近真实的数据，且计算效率高，更为稳健。本发明能很好地应用于遥感影像中条带噪声的去除。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 分段 校正 遥感 影像 条带 噪声 去除 方法 | ||
【主权项】：
一种基于分段校正的遥感影像条带噪声去除方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，将待处理影像根据地物分布情况划分为均匀区域与复杂区域，提取均匀区域与复杂区域的边界像素点组成边界数组A1；步骤2，将待处理影像根据扫描行或列的灰度分布划分灰度值区间，提取灰度变换的分界点组成边界数组A2；步骤3，提取边界数组A1与A2的并集，并按顺序排列得到新的边界数组A；步骤4，根据边界数组A分段处理条带噪声。
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