[发明专利]基于SVM和HMM混合模型的男女说话声音分类方法

摘要

本发明公开了基于SVM和HMM混合模型的男女说话声音分类方法，属于语音音频处理领域。该方法使用SVM和HMM混合模型对男女说话声音进行分类，具体步骤如下：输入不同性别说话人语音信号，提取说话人语音信号中的基因频率，获取不同基因频率的MFCC特征，利用机器学习的SVM和HMM算法训练出男女不同基因频率的混合分类模型，最终达到区分说话人性别的目的。利用本方法，用户可以方便地得到某一段语音音频中的说话人性别，帮助用户获取语音音频的性别特征，从而为进一步的语音音频处理提供帮助。

主权项

一种基于SVM和HMM混合模型的男女说话声音分类方法，其特征在于，包括：训练阶段，所述训练阶段通过收集基因频率样本，提取样本特征参数，并将样本特征参数输入SVM训练，通过所述SVM训练得到有男女之分的特征矢量，并将该特征矢量以概率序列的方式输出，再将所述概率序列作为HMM的训练数据，通过HMM的训练得到至少得到两个HMM的参数；识别阶段，所述识别阶段是指将待测语音文件输入到SVM的分类器中，以得到一个特征序列，将得到的特征序列分别输入至少得到两个HMM参数中算出概率，把最大概率值对应的模型作为识别结果。