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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]基于SVM和HMM混合模型的男女说话声音分类方法-CN201210541542.0无效
发明人：王雷 -专利权人： 上海八方视界网络科技有限公司
申请日： 2012-12-13 - 公布日： 2014-06-18 - 主分类号： G10L17/14 文献下载
摘要：本发明公开了基于SVM和HMM混合模型的男女说话声音分类方法，属于语音音频处理领域。该方法使用SVM和HMM混合模型对男女说话声音进行分类，具体步骤如下：输入不同性别说话人语音信号，提取说话人语音信号中的基因频率，获取不同基因频率的MFCC特征，利用机器学习的SVM和HMM算法训练出男女不同基因频率的混合分类模型，最终达到区分说话人性别的目的。利用本方法，用户可以方便地得到某一段语音音频中的说话人性别，帮助用户获取语音音频的性别特征，从而为进一步的语音音频处理提供帮助。
基于 svm hmm 混合模型男女说话声音分类方法

[发明专利]一种基于贝叶斯信息准则的线上说话人聚类分析方法-CN201210541541.6无效
发明人：王雷 -专利权人： 上海八方视界网络科技有限公司
申请日： 2012-12-13 - 公布日： 2014-06-18 - 主分类号： G10L25/27 文献下载
摘要：本发明涉及线上说话人聚类分析，具体涉及一种基于贝叶斯信息准则的线上说话人聚类分析方法，它将原始音频信号采集后通过贝叶斯信息准则分段成已有边界的音频片段，然后再对音频片段进行音频特征提取，再将将具备音频特征片段通过贝叶斯信息准则聚类，形成若干聚类族1、聚类族2…聚类族n，最终形成聚类模块它采用将贝叶斯信息准则模型应用到人聚类分析过程中的音频信号动态分段和高效分类聚合的问题的两个模块中，极大的提高了分段的准确度，保证了聚类的高效性，能够在不需要原始说话人语音资料的前提下，实现高效的在线说话人信号的并行转录、分段、分类和聚合。
一种基于贝叶斯信息准则线上说话聚类分析方法

[发明专利]对比用户音频与原唱音频相似度的方法及其系统-CN201210541543.5无效
发明人：王雷 -专利权人： 上海八方视界网络科技有限公司
申请日： 2012-12-13 - 公布日： 2014-06-18 - 主分类号： G10L25/90 文献下载
摘要：本发明公开了一种对比用户音频与原唱音频相似度的方法及其系统，属于音频处理领域，本发明对输入的用户音频，进行音频片段特征提取，用归一化的方法对音频片段特征进行优化，使用DTW算法对优化后的音频片段特征进行相似度对比，从而达到对比用户音频与原唱音频相似度的目的。采用本发明提供的解决方案，能有效对比用户歌声与原唱的相似程度，可在音乐服务领域有着广泛的应用，如KTV评价用户歌声、鉴别劣质音像制品等。
对比用户音频原唱相似方法及其系统

[发明专利]一种基于维特比算法的音素识别方法-CN201210541534.6无效
发明人：王雷 -专利权人： 上海八方视界网络科技有限公司
申请日： 2012-12-13 - 公布日： 2014-06-18 - 主分类号： G10L15/14 文献下载
摘要：本发明属于语音识别领域，具体的设计了一种基于维特比算法的音素识别方法，通过提取相应音素的音频特征，利用Baum-Welch算法进行训练建模，得到相应的音素识别模型，对于每一个输入的语音利用维特比算法计算进行语音中音素判别识别。本发明在通过观测队列进行预测，计算状态转移时，充分考虑了之前状态下的帧特征观测情况，从而解决了这一问题。利用维特比算法可以很好的达到音素识别的需要，相较于机器学习算法，也有更好的时间复杂度优势。
一种基于算法音素识别方法

[发明专利]一种基于NMF非负矩阵分解的音频分离方法-CN201210541700.2无效
发明人：王雷 -专利权人： 上海八方视界网络科技有限公司
申请日： 2012-12-13 - 公布日： 2014-06-18 - 主分类号： G10L21/028 文献下载
摘要：本发明属于语音信号分解领域，具体涉及一种基于NMF非负矩阵分解的音频分离方法，包括辅助音乐语音区分模块和NMF非负矩阵分解模块，该方法通过引入NMF这一新的数学研究成果，结合语音音频与音乐音频的音频特征差异，可以较好地将混合的音频当中语音音频与音乐音频进行分离，从而得到较为清晰地音乐音频与语音音频，结合NMF方法与机器学习算法，可以非常高效的完成这一音频的分离工作。
一种基于 nmf 矩阵分解音频分离方法

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