[发明专利]基于外包业务的任务分解方法在审
申请号: | 201210528062.0 | 申请日: | 2012-12-11 |
公开(公告)号: | CN103870898A | 公开(公告)日: | 2014-06-18 |
发明(设计)人: | 丁凡 | 申请(专利权)人: | 镇江京江软件园有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 212016 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明涉及软件技术,特别是涉及基于外包业务的任务分解方法。包括:利用任务分解代理TaskDecAgent提取外包业务的特征元数据步骤;对外包业务的规模,客户需求和当前团队资源经验状况进行分析步骤;将分析的数据和数据挖掘规则引擎库进行匹配,用户通过选择外包业务的费用、进度和质量对重要数据进行判断筛选步骤;利用数据挖掘算法对上述筛选出的重要数据进行挖掘生成任务分解的最佳模型;根据上述任务分解模型生成WBS任务结构。该方法以任务管理为基础,通过树形图将目标逐级分解成若干个相对独立的可以管理的任务,并确定每个任务达到的目的及所从属的活动,并从下级任务完成情况逐级向上体现上级任务至整个业务的完成,以便有效的组织与调控项目的进行。 | ||
搜索关键词: | 基于 外包 业务 任务 分解 方法 | ||
【主权项】:
基于外包业务的任务分解方法,其特征在于,包括以下步骤:特征元数据的提取步骤:利用任务分解代理TaskDecAgent提取外包业务的特征元数据;分析步骤:对外包业务的规模,客户需求和当前团队资源经验状况进行分析;重要数据判断筛选步骤:将上述分析步骤中分析的数据和数据挖掘规则引擎库进行匹配,用户通过选择外包业务的费用、进度和质量对重要数据进行判断筛选;任务分解模型的生成步骤:利用数据挖掘算法对上述筛选出的重要数据进行挖掘生成任务分解的最佳模型;WBS任务结构的生成步骤:根据上述任务分解模型生成WBS任务结构。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
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