[发明专利]基于外包业务的任务分解方法

说明书

技术领域

本发明涉及软件技术，特别是涉及一种基于外包业务的任务分解方法。

背景技术

外包业务的任务分解方法是一种目标实施、管理、控制的方法，其特点在于将一个目标通过逐步细分，形成可管理的小的工作单元，通过对小的工作单元的实施、管理、控制，达到对上层直至总任务的实施、管理、控制的目的。

市场上有不少任务分解的方法，但是分析的不够完整，划分范围过粗，稳定性不高，难以完全控制项目进度。

发明内容

为解决上述问题，本发明发明了一种基于外包业务的任务分解方法，该方法包括以下步骤：

特征元数据的提取步骤：利用任务分解代理TaskDecAgent提取外包业务的特征元数据；

分析步骤：对外包业务的规模，客户需求和当前团队资源经验状况进行分析；

重要数据判断筛选步骤：将上述分析步骤中分析的数据和数据挖掘规则引擎库进行匹配，用户通过选择外包业务的费用、进度和质量对重要数据进行判断筛选；

任务分解模型的生成步骤：利用数据挖掘算法对上述筛选出的重要数据进行挖掘生成任务分解的最佳模型；

WBS任务结构的生成步骤：根据上述任务分解模型生成WBS任务结构。

在上述的任务分解模型的生成步骤中,所述的数据挖掘算法包括C5.0决策树、ISO DATA、时序演变和偏差检测法。

在上述的WBS任务结构的生成步骤中，所述生成的WBS任务结构是将外包业务通过树形图逐级分解成多个相对独立的子任务，并确定每个子任务所从属的活动。

本发明方法以任务管理为基础，通过树形图将目标逐级分解成若干个相对独立的可以管理的任务，并确定每个任务达到的目的及所从属的活动，并从下级任务完成情况逐级向上体现上级任务至整个业务的完成，以便有效的组织与调控项目的进行。

附图说明

图1为本发明发明的基于外包业务的任务分解方法步骤流程示意图。

具体实施方式

本发明发明的基于外包业务的任务分解方法其步骤流程示意图如图1所示，包括以下步骤：

特征元数据的提取步骤：利用任务分解代理TaskDecAgent提取外包业务的特征元数据；

分析步骤：对外包业务的规模，客户需求和当前团队资源经验状况进行分析；

重要数据判断筛选步骤：将上述分析步骤中分析的数据和数据挖掘规则引擎库进行匹配，用户通过选择外包业务的费用、进度和质量对重要数据进行判断筛选；

任务分解模型的生成步骤：利用数据挖掘算法对上述筛选出的重要数据进行挖掘生成任务分解的最佳模型；

WBS任务结构的生成步骤：根据上述任务分解模型生成WBS任务结构。

在上述的任务分解模型的生成步骤中,所述的数据挖掘算法包括C5.0决策树、ISO DATA、时序演变和偏差检测法。

在上述的WBS任务结构的生成步骤中，所述生成的WBS任务结构是将外包业务通过树形图逐级分解成多个相对独立的子任务，并确定每个子任务所从属的活动。