[发明专利]一种基于压缩传感理论的小波组合稀疏基底

摘要

一种基于压缩传感理论的自适应构建小波组合稀疏基底的新方法，属于压缩传感技术领域，尤其适合于针对具备时间相关度的传感信号进行稀疏表示。本发明采用Daubechies小波系函数作为原子模型形成DbN冗余原子库，并对原子进行检查筛选获得DbN精简原子库，最后针对24组元模型信号利用匹配追踪算法进行自适应稀疏分解得到系数向量构成DbN小波组合稀疏基底。本发明与现有稀疏基底相比计算复杂度低、占用存储空间小、生成时间短、稀疏程度高，能很好的捕捉传感信号特性，非常适用于压缩传感领域。

主权项

一种基于压缩传感理论的小波组合稀疏基底构建方法，包括以下步骤：(1)对一定量长度为n的先验传感信号进行分析，选取24组传感信号作为元模型信号，以Daubechies小波系函数作为原子模型，设置消失矩阶数N为1～4，分解层级l为1～6，进行多频率分解形成DbN小波冗余原子库；(2)在已生成的冗余原子库中对原子进行相似度检查，剔除相近原子，得到DbN小波精简原子库；(3)设定内积阈值为0.01，利用匹配追踪(MP)算法搜寻24组元模型信号在精简原子库下的最优原子，当最优原子个数到达n时，进行组合排列构成稀疏基底。