[发明专利]一种新的多聚焦图像融合技术

摘要

本发明公开了一种新的多聚焦图像融合技术，该发明首先将源图像进行块分割,计算反映图像块聚焦程度的清晰度特征;再将源图像的部分区域作为训练样本,获得训练后的核Fisher判别分析参数;然后利用已知的核Fisher判别分析获得初步融合图像;最后对位于源图像清晰与模糊区域交界处的源图像块利用NSCT变换进行处理后,得到最终融合图像。实验结果表明,该方法的图像融合效果优于常用图像融合方法,可在有效提高图像融合质量与减少计算量之间获得较好的折衷。

主权项

1.一种新的多聚焦图像融合技术，其主要步骤如下：步骤1：将大小为M*N 的源图像A,B分为若干大小为d*d 的图像块，定义为对应于融合图像F 的每个图像块的标志矩阵，其中；步骤2：分别计算每个图像块的3个特征，改进的拉普拉斯能量和SML、空间频率SF，以及平均梯度EOG，定义对应源图像块与的特征向量分别为与；步骤3：在原图像中选取合适的区域作为训练集，训练KFDA来判断源图像块与中哪个更清晰；归一化后的差值向量，通过人眼判断，当原图像块比更清晰时，输出为1，否则输出为0；步骤4：利用步骤3获得的KFDA对所有源图像块进行分类，如果源图像块比更清晰，，否则，得到初步融合图像Z，即有步骤5：找出位于源图像的清晰与模糊区域交界处的图像块和，针对此类图像块，采用如下的融合策略：步骤5.1：采用NSCT对该图像块和进行分解，得到图像块的低频子带系数和高频方向子带系数，得到图像块的低频子带系数和高频方向子带系数，其中l表示分解的尺度数，k表示方向分解级数；步骤5.2：融合规则1）低频子带的融合策略这里， 2）高频子带融合规则选择NSCT分解得到的高频子带绝对值最大者为融合后的高频系数，即：步骤5.3：通过NSCT逆运算进行图像块重构，得到重构后的图像块记为；步骤6：结合初步融合图像Z和重构后的图像块，得到最终融合图像F；这里Q为3*3图像块。