[发明专利]一种基于人眼视觉最小探测概率最大化的图像增强方法

摘要

本发明是一种基于人眼视觉最小探测概率最大化的图像增强方法，针对当前几种典型算法的不足提出了以目标函数为中心的图像质量增强算法，并且该目标函数充分考虑人眼视觉特性，旨在尽量提高原图像中不被人眼所感知的细节信息的对比度。算法的实施上包括三个主要环节：1、根据原始图像建立图像灰度值最小相邻关系表；2、根据图像灰度值最小相邻关系表对图像灰度进行合并；3、依据不同灰度背景下人眼灰度差探测概率函数，将合并后的灰度值进行灰度值重新分配，实现目标函数最大化。本发明可用于增强逆光、雾天或者照明昏暗等条件下拍摄得到的图像。

主权项

一种基于人眼视觉最小探测概率最大化的图像增强方法，包含以下步骤：A．根据原始图像像素点的灰度值大小顺序，构造图像灰度级最小相邻关系表；B.根据图像灰度级最小相邻关系表进行灰度合并，得到r(1)、r(2)、…、r(m)，m代表合并后灰度级的总数；C.根据不同灰度背景下人眼灰度差探测概率函数p(g,s)，对合并后的灰度r(i)进行映射，其中i=1,2，...,m。