[发明专利]一种微博图片敏感信息检测方法

摘要

本发明公开了一种微博图片敏感信息检测方法，包括：建立敏感词库、字体库和颜色库，接收N张待检测微博图片，创建敏感信息列表，遍历检测微博图片是否含敏感信息，根据当前微博图片大小和敏感词库、字体库和颜色库生成对应于该微博图片的敏感信息图片库，并遍历与该微博图片进行匹配，根据微博图片上遍历位置的图像块与敏感信息图片的匹配度中的最大值判定是否存在敏感信息，并将匹配信息存入敏感信息列表中。本方法的特征是基于生成式，不易漏检误检，鲁棒性强，并且检测准确率高。

主权项

一种微博图片敏感信息检测方法，其特征在于，包括以下步骤：（1）建立敏感词库、字体库和颜色库；（2）接收N张待检测微博图片；（3）创建一个空的敏感信息列表，用于存储所有微博图片所含敏感信息的检测结果；（4）设置微博图片计数器i＝1，即从第一张微博图片开始敏感信息检测。（5）判断条件i≤N是否满足，如果满足，则继续进行步骤（6），当不满足时跳到步骤（12）；（6）以第i张微博图片大小为准，并根据敏感词库、字体库和颜色库生成对应于该微博图片的敏感信息图片库，敏感信息图片库包括M个敏感信息图片；（7）设置敏感信息图片计数器j为1；（8）判断条件j≤M是否满足，如果满足，则继续进行步骤（9），当不满足时跳到步骤（11）；（9）从第i张微博图片的所有可能位置上提取出与第j个敏感信息图片等大小的多个图像块，遍历计算每个图像块与第j个敏感信息图片的匹配度，并根据计算得到的所有匹配度中的最大值确定与第j个敏感信息图片最相近的图像块匹配度，根据匹配度判定是否存在敏感信息，若存在则将相关匹配信息存入敏感信息列表中；（10）设置计数器j＝j+1,返回步骤（8）；（11）设置计数器i＝i+1,返回步骤（5）；（12）输出敏感信息列表。