[发明专利]一种推荐排序的方法及系统有效
申请号: | 201210462169.X | 申请日: | 2012-11-15 |
公开(公告)号: | CN102999589B | 公开(公告)日: | 2017-04-19 |
发明(设计)人: | 郑巧玲;汪灏泓 | 申请(专利权)人: | TCL集团股份有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 深圳中一专利商标事务所44237 | 代理人: | 张全文 |
地址: | 516001 广东省惠州市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明适用于信息处理技术领域,提供了一种推荐排序的方法及系统,所述方法包括根据预设相关性因素,定义推荐相关性函数、推荐排名函数和相关平均精度RMAP函数,根据初步推荐结果和所述RMAP函数,获取最优RMAP及对应的最优推荐解释相关性、最优实时相关性和最优多样性,根据所述最优推荐解释相关性、所述最优实时相关性和所述最优多样性,获取所述最优RMAP对应的推荐项的排名值,按照所述排名值排列推荐项,生成推荐列表。本发明,实现了生成的推荐列表中,推荐项满足用户需求、覆盖度宽、多样性。 | ||
搜索关键词: | 一种 推荐 排序 方法 系统 | ||
【主权项】:
一种推荐排序的方法,其特征在于,所述方法包括:根据预设相关性因素,定义推荐相关性函数、推荐排名函数和相关平均精度RMAP函数;根据初步推荐结果和所述RMAP函数,获取最优RMAP及对应的最优推荐解释相关性、最优实时相关性和最优多样性;根据所述最优推荐解释相关性、所述最优实时相关性和所述最优多样性,获取所述最优RMAP对应的推荐项的排名值;按照所述排名值排列推荐项,生成推荐列表;所述根据初步推荐结果和所述RMAP函数,获取最优RMAP及对应的最优推荐解释相关性、最优实时相关性和最优多样性,包括:设定迭代次数不超过初步推荐结果包括的推荐项的数量;每次迭代时先计算本次的推荐解释相关性、实时相关性和多样性,然后根据本次的推荐解释相关性、实时相关性和多样性,获取本次RMAP;当获得最优RMAP时,获得最优RMAP对应的最优推荐解释相关性、最优实时相关性和最优多样性。
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