[发明专利]基于缺损模态的结构模型修正方法

摘要

本发明公开了一种基于缺损模态的结构模型修正方法。该方法首先将初始数据格式化，通过自由度编号调整及复模态实数化得到所需格式的初始数据；缺损模态数据的扩展，格式化后对待修正模态数据进行矩阵QR分解，最终得到缺损模态数据的矩阵方程并用最小二乘法进行求解；修正参数的确定，利用扩展后的模态数据建立修正参数的矩阵方程并利用保结构的迭代算法进行求解；模型修正，即利用保结构的迭代算法求得的修正参数及无溢出修正格式计算修正后的有限元模型。本发明不仅能够处理实际测量中模态数据自由度不完整的困难，因而避免了模态展开或模型降阶的过程，而且修正后的模型保持了原来的对称结构且确保了不需要修正的模态修正前后保持不变。

主权项

一种基于缺损模态的结构模型修正方法，其特征在于，步骤如下：步骤1、对初始数据格式化，即通过自由度编号调整将模态数据中测量到的自由度和未测量到的自由度分离，并将复模态数据实数化，从而确保所有的运算在实形式下执行；步骤2、对缺损模态数据进行扩展，即格式化后对待修正模态数据进行矩阵QR分解，得到缺损模态数据的矩阵方程，并通过最小二乘算法进行求解；步骤3、对修正参数进行确定，利用扩展后的模态数据建立修正参数的矩阵方程，并通过保持对称结构的矩阵方程迭代算法求解修正参数；步骤4、对原始有限元模型进行修正，即利用步骤3得到的修正参数及无溢出修正格式确定修正后的结构有限元模型。