[发明专利]基于异构数据融合的传感器协同手势识别方法及系统有效

专利信息
申请号: 201210397255.7 申请日: 2012-10-18
公开(公告)号: CN102945362A 公开(公告)日: 2013-02-27
发明(设计)人: 黄美玉;陈益强;纪雯 申请(专利权)人: 中国科学院计算技术研究所
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62
代理公司: 北京律诚同业知识产权代理有限公司 11006 代理人: 祁建国;梁挥
地址: 100190 北*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种基于异构数据融合的传感器协同手势识别方法及系统,该方法包括:步骤1,基于摄像头和传感器采集的异构数据训练手势动作识别模型;步骤2,利用所述手势动作识别模型构建阈值模型;步骤3,基于所述手势动作识别模型和阈值模型对输入的连续动作序列进行分割识别。本发明克服了基于视觉的技术普遍对周围环境和位置有强烈依赖性和对翻转动作不敏感的问题,同时解决了基于传感器的手势识别中手势识别精度和效率不高,经常会出现错判和漏判的问题,提供了一种识别准确率高、鲁棒性强,手势动作识别可靠的手势识别方法及系统。
搜索关键词: 基于 数据 融合 传感器 协同 手势 识别 方法 系统
【主权项】:
一种基于异构数据融合的传感器协同手势识别方法,其特征在于,包括:步骤1,基于摄像头和传感器采集的异构数据训练手势动作识别模型;步骤2,利用所述手势动作识别模型构建阈值模型;步骤3,基于所述手势动作识别模型和阈值模型对输入的连续动作序列进行分割识别。
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