[发明专利]基于遥感影像优化PROSAIL模型参数的叶面积指数和叶绿素含量的反演方法有效
| 申请号： | 201210367345.1 | 申请日： | 2012-09-26 |
| 公开（公告）号： | CN102878957A | 公开（公告）日： | 2013-01-16 |
| 发明（设计）人： | 梁栋;黄文江;黄林生;管青松;张东彦;胡根生 | 申请（专利权）人： | 安徽大学 |
| 主分类号： | G01B11/28 | 分类号： | G01B11/28;G01N21/25 |
| 代理公司： | 合肥天明专利事务所 34115 | 代理人： | 吴娜;奚华保 |
| 地址： | 230601 安徽省*** | 国省代码： | 安徽;34 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及基于遥感影像优化PROSAIL模型参数的叶面积指数和叶绿素含量的反演方法，包括：下载遥感影像并对其进行预处理，得到多光谱冠层反射率数据；运用PROSAIL模型，根据不同的参数组合建立查找表，确定不同参数和冠层反射率的关系，即回归方程；建立目标函数，结合多光谱冠层反射率数据，优化参数，直至得到目标函数的全局最小值及对应的参数组合，并利用多光谱冠层反射率数据对参数进行更新；根据上述所得到的回归方程、多光谱冠层反射率数据及参数组合，反演得到叶面积指数和叶绿素含量。该方法对传统方法进行了由点及面的扩展，无需田间观测数据，有效降低了传统方法测量叶面积指数和叶绿素含量的成本，提高了反演精度和速度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 遥感 影像 优化 prosail 模型 参数 叶面积 指数和 叶绿素 含量 反演 方法 | ||
【主权项】：
一种基于遥感影像优化PROSAIL模型参数的叶面积指数和叶绿素含量的反演方法，该方法包括下列顺序的步骤：（1）下载遥感影像并对其进行预处理，得到多光谱冠层反射率数据；（2）运用PROSAIL模型，根据不同的参数组合建立查找表，确定不同参数和冠层反射率的关系即回归方程，所述的参数是指叶面积指数LAI、叶绿素含量LCC、结构参数N、干物质含量Cm以及等效水厚度CW；（3）建立目标函数，结合多光谱冠层反射率数据，优化参数，使目标函数得到全局最小值，每次参数优化之后都需要再次执行步骤（2），直到得到目标函数的全局最小值，得到对应的参数组合，并用多光谱冠层反射率数据对参数进行更新；（4）根据步骤（3）所得到的参数组合、步骤（2）得到的回归方程以及多光谱冠层反射率数据，即可反演得到叶面积指数LAI和叶绿素含量LCC。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于安徽大学，未经安徽大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201210367345.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：卡连接器
- 下一篇：一种变径曲轴式齿轮无级变速方法及变速器
